AI Engineer Jobs in Thüringen

In dieser Rolle verantwortest du die Neugestaltung der internen IT-Infrastruktur, implementierst KI für betriebliche Abläufe und sicherst ISO 27001-konforme Standards zur Erhöhung der Resilienz und Automatisierung.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Cloud-Infrastruktur für SAPs KI-Plattform, automatisierst Prozesse mit IaC und kümmerst dich um Monitoring und Leistungsoptimierung der Systeme.

In dieser Rolle automatisierst und betreibst du KI-Plattformen mit Kubernetes und IaC, integrierst AI-Komponenten, optimierst Performance und Kosten und überwachst die Sicherheit sowie Observability in produktiven Umgebungen.

In dieser Rolle implementierst du Cloud- und AI-Lösungen auf Microsoft Azure, arbeitest mit Infrastructure as Code, entwickelst Machine-Learning-Modelle und setzt Dev(Sec)Ops Praktiken um.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du AI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, integrierst Machine Learning Services und analysierst Daten, um Insights zu gewinnen, während du End-to-End-Pipelines in Azure baust.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung und Umsetzung der KI-Strategie, hilfst bei Projekten, erstellst Präsentationen und pflegst die Wissensbasis, um die strategischen Ziele im Bereich Business AI zu erreichen.

In dieser Werkstudentenstelle arbeitest du an der Integration von AI-Chatbots, wandelst aspx-Dateien in statische HTML-Seiten um und entwickelst Konzepte zur Automatisierung von Wiki- und Workzone-Daten.

In dieser Rolle leitest du komplexe SAP-Projekte, entwickelst Agentic AI-Strategien, und befähigst Teams zur Innovationsnutzung, während du C-Level-Kunden berätst und strategische Partnerschaften gestaltest.

In dieser Rolle entwickelst du anspruchsvolle Softwareprojekte mit Java und Python, arbeitest an KI-Anwendungen, designd Microservices und begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live in agilen Teams.

In dieser Position automatisierst du Geschäftsprozesse durch die Entwicklung KI-gestützter Lösungen, baust agentengestützte Entscheidungssysteme und entwickelst benutzerfreundliche Oberflächen für produktive KI-Anwendungen.

In dieser Rolle arbeitest du an der Automatisierung und dem Betrieb von ML-/AI-Systemen, entwickelst MLOps-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen, um Skalierbarkeit und Effizienz zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du individuelle KI-Lösungen, unterstützt den gesamten Data Science-Prozess und optimierst Geschäftsabläufe durch innovative Technologien im agilen Team des Digital Innovation Labs.