Azure Jobs in Landshut

In dieser Rolle entwickelst Du Computer-Vision-Modelle zur automatisierten Qualitätsprüfung, integrierst sie in Backend-Systeme und optimierst die Betriebsprozesse in Azure durch MLOps und Monitoring.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision- und KI-Modelle, implementierst diese in Azure und optimierst Prozesse zur Qualitätssicherung und MLOps, während du eng mit Fachbereichen und Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst du Conversational-AI-Lösungen auf Cognigy, planst Deployments, führst Tests durch und analysierst Konversationsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung der Systeme.

In diesem Job entwickelst du Conversational-AI-Lösungen mit Plattformen wie Cognigy, planst Deployments, führst Systemtests durch, analysierst Leistungsdaten und arbeitest mit internen und externen Partnern zusammen.