Big Data IT & Entwickler Job in Hilden

In diesem Job entwickelst du Lösungen in Python und SQL zur Kundenselektion, nutzt mathematische Optimierungsverfahren für effektive Kampagnen und implementierst A/B-Tests zur kontinuierlichen Verbesserung.

In dieser Rolle führst du Datawarehouse-Entwicklungsprojekte, leitest Junior-Kollegen an und optimierst Prozesse mit Technologien wie SQL, Python und Terraform in der Google Cloud.

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Identifikation und Umsetzung von datenbasierten Lösungen, entwickelst Datenplattformen weiter und sicherst die Datenqualität in enger Abstimmung mit Fachbereichen und externen Partnern.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Rolle entwirfst du maßgeschneiderte IT-Architekturen und Cloud-Lösungen für Kunden, entwickelst Digitalisierung-Roadmaps und begleitest Cloud-Transformationen, während du Geschäftsprozesse modellierst und analysierst.

In dieser Ausbildung erwirbst du Fähigkeiten in Programmiersprachen, Datenbankeinrichtung und Systemarchitektur, während du Software anpasst, Projekte zur Webseitenoptimierung und App-Programmierung realisierst.

In dieser Position entwickelst du Software, betreust Systeme, führst Datenbankkonfigurationen durch und optimierst Anwendungen sowie Webseiten während deiner dreijährigen Ausbildung.

In dieser Ausbildung lernst du, Programmiersprachen anzuwenden, Software anzupassen und Datenbanken einzurichten, während du an Projekten wie App-Programmierung und Webshop-Optimierung arbeitest.

In diesem Job entwickelst du Datenarchitekturen für Digital-Health-Plattformen, integrierst Gesundheitsdaten, optimierst ETL-Prozesse und gewährleistest Datenqualität sowie Datenschutz gemäß geltenden Standards.

In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen für Digital-Health-Plattformen, integrierst klinische Datenquellen und implementierst Datenmodelle unter Berücksichtigung relevanter Standards und Datenschutzmaßnahmen.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle und Dashboards mit Excel, Power BI sowie SQL und Python, analysierst große Datensätze statistisch, sicherst die Datenqualität, visualisierst Erkenntnisse und erstellst Management-Reports.

In dieser Rolle wertest du Produktdaten und technische Fehlermeldungen aus, entwickelst Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Datenprozessen und bist Ansprechpartner für andere Abteilungen. Du nutzt dafür MS-Office, insbesondere Excel und Access.