Heidelberg
5 Stellenangebote gefunden.
BioMed X GmbH
In diesem Job entwickelst du innovative Graph-Representation-Learning-Methoden zur Datenanalyse im biomedizinischen Bereich und implementierst integrierte Pipelines mit großen Sprachmodellen.
cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
In dieser Rolle entwickelst und integrierst du AI-gestützte Anwendungen, evaluierst Technologien, führst Prototypen in Produktivlösungen über und analysierst Daten zur Verbesserung von AI-Systemen.
Aleph Alpha
In diesem Job entwickelst du innovative Algorithmen zur Datenkurierung und verbesserst die Methodik für Vortraining-Korpora, während du an skalierbaren Pipelines arbeitest und verschiedene ML-Experimente analysierst.
appose gmbh
In diesem Job entwickelst du KI-Algorithmen zur Analyse von Skill-Daten und machst deren Visualisierung. Außerdem arbeitest du mit interdisziplinären Teams an innovativen Lösungen für den HR-Tech-Markt.
In dieser Rolle entwickelst du innovative Verfahren im Bereich Reinforcement Learning, führst umfangreiche Experimente durch und optimierst Schulungsinfrastrukturen, um die Leistung unserer Modelle zu steigern.
BIKAR-METALLE GmbH
In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen zur Identifizierung kritischer Geschäftsprozesse, definierst KPIs und erstellst Dashboards, während du neue Datenquellen selbstständig erkundest.
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Sovanta Ag
In diesem Job unterstützt du Data Scientists bei der Umsetzung von PoCs und komplexen Kundenprojekten im Bereich Data Science sowie Machine Learning, mit Fokus auf moderne Technologien wie LLMs und Agenten.
Heidelberg University
In dieser Position entwickelst du interpretable Machine-Learning-Modelle zur Identifizierung von multi-omischen Signaturen und prognostizierst Therapieansprechen, während du eine zentrale Infrastruktur für Datenspeicherung aufbaust und behandelst.
GlaxoSmithKline GmbH & Co. KG
In dieser Rolle entwickelst du AI/ML-gesteuerte Lösungen, entwirfst fortschrittliche Machine-Learning-Modelle und arbeitest eng mit Experten zusammen, um optimale Daten für anspruchsvolle wissenschaftliche Aufgaben zu sammeln und zu verarbeiten.
In dieser Position erarbeitest du innovative Automatisierungslösungen, analysierst komplexe Daten, setzt ML-Implementierungen um und entwickelst Strategien zur Optimierung von Geschäftsprozessen im SAP BTP Umfeld.
In dieser Position entwickelst du komplexe maschinelle Lernpipelines, analysierst räumliche Omics-Daten und nutzt KI, um biologisch interpretiere Einblicke für die Medikamentenentwicklung zu gewinnen.
German Cancer Research Center in the Helmholtz Association
In dieser Rolle entwickelst du interoperable Software für die Integration von scverse mit R/Bioconductor und arbeitest an der Automatisierung der SpatialData-Infrastruktur, einschließlich der Erzeugung von Konvertern und Validierungstests.
In diesem Job koordinierst du technische Arbeitsgruppen für Forschungsdateninfrastrukturen, entwickelst sichere Verarbeitungssysteme und gestaltest moderne biomedizinische Dateninfrastrukturen mit API-Standards und Interoperabilität.
In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Cloud-Infrastruktur auf AWS, implementierst IaC-Lösungen mit Terraform, und wartest containerisierte Umgebungen zur Unterstützung von Forschungsprojekten.
In dieser Position koordinieren Sie Datenmanagementprozesse, beraten Forscher:innen, führen Qualitätskontrollen durch und entwickeln Verfahren für die Verwaltung menschlicher Genom- und Omics-Daten.
In diesem Job entwickelst du cloudbasierte Anwendungen, die KI in Geschäftsprozesse integrieren, leitest Kunden-Workshops und verantwortest Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum Go-Live auf SAP BTP.