DeepSpeed Jobs in Berlin

In dieser Position planst, baust und betreibst du skalierbare Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung für KI-Services, optimierst Ressourcen und entwickelst Sicherheitsrichtlinien im Team.

In dieser Rolle entwickelst du unsere MLOps Plattform weiter, implementierst Monitoring-Lösungen, betreibst CI/CD-Pipelines und optimierst die Infrastruktur für Skalierbarkeit sowie Kosteneffizienz in enger Zusammenarbeit mit dem Team.

In dieser Position planst und betreibst du leistungsstarke Kubernetes-Cluster für KI-Anwendungen, optimierst Ressourcen, implementierst Sicherheitsrichtlinien und entwickelst Monitoring-Lösungen in einem agilen Team.

In dieser Position entwickelst du die MLOps-Plattform weiter, überwachst Modelle, optimierst die Infrastruktur und pflegst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung des Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen.

In dieser Rolle entwickelst du die MLOps Plattform weiter, implementierst Monitoring-Lösungen, optimierst CI/CD-Pipelines und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle effizient bereitzustellen und zu überwachen.

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...