Google BigQuery Jobs in Bayern

In dieser Rolle entwirfst, implementierst und wartest du die zentralen Teile der Datenbewegungsplattform, arbeitest an skalierbaren Lösungen und leitest Projekte zur kontinuierlichen Verbesserung der Softwarequalität.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle mit Vertex AI, steuerst autonome KI-Agenten und optimierst deren Leistung, während du Google Cloud Services wie BigQuery und Cloud Functions nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenpipelines mit Airflow und BigQuery, designst zentrale Datenmodelle für Reporting und führst strukturierten Analysen durch, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für die Analytics-Implementierung und das Tracking in Web- und Mobilanwendungen, um datengestützte Entscheidungen zu fördern und die Datenqualität sicherzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und optimierst Dateninfrastrukturen in der Cloud, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest und dein Wissen in Projekten und Seminaren teilst.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und optimierst Cloud-Dateninfrastrukturen, indem du Data Pipelines und containerbasierte Analytics-Plattformen in Azure oder GCP implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen auf Cloud-Basis, optimierst Dateninfrastrukturen und implementierst DevOps-Prinzipien beim Aufbau containerbasierter Analytics-Plattformen.

In dieser Rolle gestaltest du innovative Softwarelösungen, leitest cross-funktionale Teams und übernimmst die technische Verantwortung für komplexe Projekte in Bereichen wie API-Design und Cloud-Architektur.

In dieser Rolle gestaltest du die moderne Cloud-Dateninfrastruktur, ersetzt das alte Business Warehouse und ermöglichst Analytics- und AI-Anwendungen durch datengestützte Governance und Teamführung.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Datenarchitekturen sowie Datenpipelines für ML- und AI-Lösungen und optimierst somit die Datenqualität und Performance in interdisziplinären Teams.

In diesem Job entwickelst du Cloud-Infrastrukturen auf Google Cloud für ETL/ELT-Pipelines, verwaltest die Infrastruktur als Code mit Terraform und implementierst effiziente Daten-Workflows mit Dataform für Analysen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen und Pipelines, implementierst maschinelles Lernen und generative KI-Lösungen und optimierst die Datenqualität für verschiedene Geschäftsbereiche.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks-Plattform, gestaltest komplexe Datenarchitekturen und optimierst ETL/ELT-Prozesse mithilfe moderner Technologien.