Junior Ubuntu Jobs in Deutschland

In dieser Rolle unterstützt du die Automatisierung der Infrastruktur und verbesserst die Zuverlässigkeit und Effizienz von virtuellen Entwicklungsumgebungen durch Tools wie Ansible und HashiCorp Vault.

In dieser Position arbeitest du an der Pflege und Wartung der IT-Infrastruktur, insbesondere bei Linux-Servern und Docker-Containern, und unterstützt bei der Weiterentwicklung interner Softwarelösungen.

In dieser Rolle unterstützt du das Engineering-Team bei der Automatisierung von Datenmanagementsystemen, implementierst DevOps-Praktiken und optimierst CI/CD-Pipelines für unsere Infrastruktur.

In dieser Position entwickelst du IT-Konzepte, implementierst diese und gewährleistest 3rd Level Support für unsere Linux-Serverlandschaft. Außerdem erfolgt die Anpassung der Infrastruktur gemäß ISO 27001.

In dieser Position bist du verantwortlich für den Betrieb und Support von Mobile-Device-Management-Lösungen, berätst Kunden bei der Migration zu Relution oder Jamf und unterstützt den 1st und 2nd Level Support im Bereich Schul-IT.

In dieser Rolle kümmerst du dich um die Pflege und Wartung von Ubuntu-Servern, betreust Keycloak, Moodle und Zammad, überwachst Systeme mit Icinga und verwaltest Backup- sowie Recovery-Prozesse.

In dieser Rolle unterstützt du bei der Fernwartung und vor Ort Störungsbeseitigungen, administrierst und überwachst Netzwerk- sowie Serversysteme und planst gemeinsam mit dem Team neue Netzwerke.

In diesem Job übernimmst du die Pflege und Wartung von Ubuntu-Linux Servern sowie der Anwendungen wie Keycloak, Moodle und Zammad. Du kümmerst dich um Backup-Umgebungen, Datenbanken und die Systemüberwachung mit Icinga.

In dieser Position optimierst du die Performance und Sicherheit von Systemen, betreust Software-Lösungen und kümmerst dich um Cloud-Infrastrukturen sowie Automatisierungsprozesse mit Technologien wie Docker und Ansible.

In dieser Position unterstützt du das Team im technischen 2nd Level Support, führst Systemanalysen durch, entwickelst IT-Umgebungen weiter und automatisierst Aufgaben mit Skripten. Direkter Kundenkontakt und Troubleshooting gehören zu deinen täglichen Herausforderungen.

In dieser Position analysierst du Klimadaten, testest neue Deep Learning-Modelle für Wetteranwendungen und dokumentierst deine Experimente. Du verarbeitest große Datenmengen und nutzt Python-Frameworks für Machine Learning.