Lead Kubernetes Jobs in Hamburg

In dieser Position entwirfst du die Softwarearchitektur für komplexe IT-Systeme, koordinierst Architekturentscheidungen und arbeitest an der Optimierung sowie Standardisierung von Systemlandschaften mit Technologien wie .NET und Cloud.

In dieser Position übernimmst du die technische und organisatorische Führung eines ML/AI-Teams, entwickelst MLOps-Plattformen und integrierst KI-Modelle in produktive Anwendungen auf Google Cloud.

In dieser Rolle führst du ein Team von ML/AI-Experten, entwickelst eine MLOps-Plattform und integrierst KI-Modelle in Produktivsysteme unter Verwendung von Google Cloud, Kubernetes und Infrastructure-as-Code.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Softwarelösungen auf Basis von Java und Spring, konzipierst komplexe Architekturen, implementierst Web- und Backend-Anwendungen und optimierst kontinuierlich Prozesse im Team.

In dieser Rolle entwickelst du Cloud-Architekturen, standardisierst technische Services und bereitest die Automatisierung vor, indem du Abhängigkeiten dokumentierst und Zielarchitekturen mit Fachbereichen entwirfst.

Du entwickelst und optimierst Kubernetes-basierte Infrastrukturen, arbeitest an Open-Source-Lösungen für Software-Artefakte in geschützten Umgebungen und implementierst Sicherheitsstandards im DevOps-Team.

In dieser Rolle leitest du ein Chapter von Java-Experten, förderst deren Entwicklung und stehst den Squads als Ansprechpartner zur Verfügung, während du IT-Projekte steuerst und Budgets verwaltest.

In dieser Rolle entwirfst du Lösungen für ein effektives IT-Service-Management, planst die Integration von ITIL-Prozessen und modernisierst Anwendungen für die Cloud oder Kubernetes-Umgebungen.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die gesamte DevOps- und MLOps-Lifecycle-Integration auf einer Cloud-nativen Plattform und optimierst Prozesse zur Bereitstellung von KI-Modellen.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe IT-Lösungen für den Geoinformationsdienst der Bundeswehr, entwickelst Sicherheitskonzepte und steuert architekturelle Prozesse, während du eng mit Facharchitekten und Projektverantwortlichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du die Software Delivery Pipeline weiter und integrierst diese in die Systemlandschaft, während du Projektteams im agilen DevOps-Modell unterstützt und Automatisierungsskripte erstellst.