Machine Learning IT & Entwickler Jobs in Bayern

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Automatisierungsframeworks und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, wobei du in enger Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams agierst.

In dieser Rolle entwickelst du Strategien zur Einführung von KI-Lösungen, priorisierst Anwendungsfälle und etabliert governance-Modelle zur Sicherstellung einer skalierbaren Umsetzung und messbaren Geschäftswirkung.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Simulationspipelines und optimierst die Performance von Anwendungen auf unserer HPC-Infrastruktur, um die Effizienz der Simulationsteams zu steigern.

In dieser Position entwickelst du agentenbasierte Funktionen und implementierst Komponenten wie Tools und API-Integrationen, während du eng mit erfahrenen Kollegen an realen AI-Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du die Kernarchitektur für intelligente Agenten, optimierst ihre Laufzeit und erstellst Tools zur Verarbeitung komplexer Daten in technischen Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende Datenanalysen für Simulationen und Sensoren im Defense Metaverse, baust Analysepipelines und Dashboards, und präsentierst entscheidungsrelevante Ergebnisse an technische sowie militärische Stakeholder.

In dieser Position entwickelst du Testfälle aus Systemanforderungen, überwachst die Testausführung in verschiedenen Umgebungen und bewertest Ergebnisse, um sichere und zuverlässige autonome Produkte zu validieren.

In dieser Position entwickelst du Strategien für AI-Transformationen, leitest komplexe Programmumsetzungen und berätst Führungskräfte zur Integration von AI in Geschäftsmodelle und Datenmanagement.

In dieser Rolle bedienst du physische Systeme zur präzisen Materialbestückung, erfasst Bilddaten, bereitest diese auf und trainierst KI-Modelle, um die Kreislaufwirtschaft aktiv zu gestalten und Abfall in wertvolle Rohstoffe umzuwandeln.

In dieser Position entwickelst du eine zentrale MLOps-Plattform, gestaltest CI/CD-Workflows und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um den gesamten ML-Lebenszyklus effizient zu gestalten.