Machine Learning Data Scientist Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Softwarelösungen, coachst Ingenieure, gestaltest die technische Architektur und arbeitest an der Verarbeitung von umfangreichen Datensätzen, um Werbekampagnen zu optimieren.

In diesem Job entwickelst du Machine-Learning-Modelle, implementierst AI-Lösungen in Bereichen wie NLP und Computer Vision und analysierst große Datenmengen zur Gewinnung wertvoller Insights für Geschäftsentscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Machine Learning Lösungen zur Echtzeit-Empfehlung für eine Ad Tech Plattform und betreust die Operationalisierung der Modelle in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Pipelines und verwaltest die Infrastruktur für natürliche Sprachverarbeitung. Du designst und implementierst CI/CD-Pipelines sowie cloud-basierte Architekturen auf AWS und betreust LLM-Modelle.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Machine Learning-Plattform, entwickelst zentrale Registries, gestaltest Monitoring-Prozesse und implementierst GenAI-Lösungen zur Unterstützung interner Teams.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest das Model Registry, implementierst Experiment-Tracking und automatisierst Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du moderne KI-Lösungen, arbeitest an Prototypen, optimierst Modelle und unterstützt bei der Implementierung von GenAI und NLP-Technologien in anspruchsvollen Projekten.

Hier entwickelst du datengetriebene Features und ML‑Produkte, baust robuste, skalierbare Architekturen, betreibst MLOps, implementierst Modelle in Produktion und arbeitest agil im Team mit Pair‑Programming.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ML-Lösungen basierend auf Foundation Models und bist von der Konzeptphase bis zur Implementierung verantwortlich, während du neue KI-Einsatzgebiete erschließt.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen vom Proof of Concept bis zum produktiven System, arbeitest an innovativen Anwendungen mit ML-Methoden und leitest ein Team bei der Erschließung neuer Einsatzgebiete.

In dieser Position entwickelst du Foundation Models für strukturierte Geschäftsdaten und gestaltest skalierbare Pipelines, während du experimentierst, Modelle evaluierst und die Optimierung vorantreibst.