Machine Learning Data Scientist Jobs in Deutschland

In dieser Position leitest du ein Machine Learning Engineering-Team, entwickelst Standards und Best Practices für die MLOps-Plattform und koordinierst technische Strategien in Zusammenarbeit mit anderen Teams.

In diesem Job entwickelst du KI-gestützte Systeme für die automatisierte Analyse komplexer Bilder, integrierst moderne Sprach- und Bildmodelle und unterstützt interdisziplinäre Forschungsteams bei der Nutzung fortschrittlicher AI-Technologien.

In dieser Position entwickelst du Algorithmen zur Anomalieerkennung und Betrugsprävention, arbeitest mit Cloud-Technologien und Data Science Methoden und unterstützt die datengetriebene Transformation in verschiedenen Geschäftsbereichen.

In dieser Rolle entwickelst du cloudbasierte Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines. Du leitest komplexe Analytics-Projekte und implementierst Machine Learning-Modelle zur Prozessautomatisierung mit SAP BDC und MS Power Platform.

In dieser Rolle gestaltest du die Datenarchitektur und ML-Landschaft der Bundeswehr, entwickelst komplexe Datenmodelle und implementierst skalierbare ML-Lösungen mit modernen Technologien wie Python und Rust.

In dieser Rolle entwickelst du produktorientierte KI-Systeme, implementierst pipeline-basierte Anwendungen und evaluierst deren Qualität, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für Analytics und KI, übernimmst die technische Leitung von Projekten und führst innovative Tools ein.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Datenarchitekturen und skalierbare Datenpipelines, erstellst intelligente Lösungen für Analytics und automatisierst Geschäftsprozesse mit SAP und Microsoft Power Platform.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Machine-Learning-Modelle für die molekulare Gestaltung, setzt generative KI-Ansätze ein und übersetzt Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen zur Arzneimittelentdeckung.

In dieser Position entwickelst du numerische Simulationen aktiver Systeme und nutzt physik-informierte Methoden des maschinellen Lernens, um deren Verhalten zu charakterisieren und zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning Modelle für Drohnen-Frühwarnsysteme, implementierst skalierbare Sensorfusion und sorgst für low-latency Intelligenz direkt auf Embedded-Systemen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche machine learning Modelle für biomolekulare Designs, identifizierst neue Zielstrukturen und förderst die Integration von KI in die biomedizinische Forschung.

In dieser Rolle arbeitest du eng mit Kunden zusammen, um KI-Lösungen zu implementieren, komplexe technische Herausforderungen zu meistern und fortschrittliche ML-Anwendungen zu entwickeln, einschließlich der Feinabstimmung von LLMs.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen zur Charakterisierung von Biomolekülen und treibst die Effizienz der Wirkstoffentdeckung voran, indem du interdisziplinär mit Chemikern und Biologen arbeitest.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.