Machine Learning Data Scientist Jobs in Deutschland

In dieser Position leitest du ein Machine Learning Engineering-Team, entwickelst Standards und Best Practices für die MLOps-Plattform und koordinierst technische Strategien in Zusammenarbeit mit anderen Teams.

In dieser Position definierst du die technische Vision für ML-gestützte Zahlungsoptimierung, entwickelst ML-Architekturen, führst Experimente durch und arbeitest an der Schaffung von Standards zur Verbesserung der ML-Fähigkeiten in der Organisation.

In dieser Rolle entwickelst du industrielle Bildverarbeitungsanwendungen, integrierst Kamerasysteme für 2D-/3D-Vision und schließt diese an SPS sowie Robotik an, während du auch die Inbetriebnahme bei Kunden übernimmst.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Vorhersage der Zuverlässigkeit von Schaltungen, während du in einem interdisziplinären Team an grundlegenden Forschungsfragen arbeitet.

In diesem Job entwickelst du innovative maschinelle Lernmodelle zur Entdeckung und Optimierung von Enzymvarianten, während du eng mit interdisziplinären Teams an der Verbindung von Bioinformatik und experimenteller Forschung arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle für mobile Anwendungen, arbeitest an optimierenden Algorithmen und integrierst AI-Lösungen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Datenanalysen durchzuführen.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine-Learning-Modelle für medizinische Anwendungen, integrierst diese in die Software, überwachst die Modellqualität und analysierst relevante Daten für die Feature-Entwicklung.

In dieser Rolle baust du cloudbasierte Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines, übernimmst die technische Leitung komplexer Analytics-Projekte und automatisierst Prozesse mit Machine Learning.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Modelle für Identitätsprüfungsprodukte, arbeitest an der Optimierung von Modellen und baust robuste ML-Pipelines für Training und Echtzeiteinsatz.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für Analytics und KI, übernimmst die technische Leitung von Projekten und führst innovative Tools ein.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Datenarchitekturen und skalierbare Datenpipelines, erstellst intelligente Lösungen für Analytics und automatisierst Geschäftsprozesse mit SAP und Microsoft Power Platform.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche machine learning Modelle für biomolekulare Designs, identifizierst neue Zielstrukturen und förderst die Integration von KI in die biomedizinische Forschung.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen zur Charakterisierung von Biomolekülen und treibst die Effizienz der Wirkstoffentdeckung voran, indem du interdisziplinär mit Chemikern und Biologen arbeitest.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.