Machine Learning Developer Jobs in Berlin

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst, implementierst und verbesserst du ML-Modelle, baust robuste Daten- und ML-Pipelines auf, containerisierst Dienste mit Docker und betreibst Lösungen in AWS oder GCP, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke ML-Modelle für die Echtzeit-Werbung, optimierst Bietalgorithmen und führst Experimente durch, während du eng mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Infrastrukturen, um Ranking-Modelle für die Kundeninhalte zu erstellen, zu überwachen und zu skalieren, während du mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare MLOps-Systeme, implementierst Machine Learning-Modelle und optimierst Datenmanagementstrategien, während du Teams mentorierst und die Standards für Modellmanagement definierst.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Anwendungen, implementierst ML Features, architekturiest Datenpipeline und optimierst Suchsysteme, während du in einem agilen Team zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du autonome ML-Systeme und orchestrierst Datenpipelines für Echtzeitanwendungen, während du Produktions-ML-Services baust und wartest sowie Integrationen mit externen APIs durchführst.

In dieser Position entwickelst Du innovative KI-Lösungen in den Bereichen NLP und Computervision, beginnend bei der Datenakquise bis zum Deployment, und arbeitest eng im Team an spannenden Machine Learning Projekten.