Machine Learning Developer Jobs in München

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung von Multi-Agenten-Systemen und A2A-Kommunikation, indem du intelligente KI-Komponenten designst und entwickelst, sowie technische Lösungen aus Anwendungsfällen ableitest und Proof of Concepts erstellst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ML-Architekturen und RAG-Systeme, definierst Richtlinien für nachhaltige KI-Entwicklung und gewährleistest die Industrialisierung von ML-PoCs durch enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.

In dieser Position unterstützt du die Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Fehleranalyse in unserer Fahrzeugflotte, arbeitest an datengetriebenen Qualitätsverbesserungen und erstellst Dokumentationen und Präsentationen für Stakeholder.

In dieser Position designst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest eine Model Registry und entwickelst Automatisierungs-Workflows auf Kubernetes, während du eng mit DevOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle für autonome Fahrsysteme, baust Datenpipelines auf und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams, um die Qualität und Verfügbarkeit von Sensordaten sicherzustellen.

In diesem Job entwickelst du KI-Produkte für Softwareentwickler, arbeitest an Prototypen mit NLP-Technologien und baust Datenpipelines, um innovative Lösungen bei Google zu realisieren.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Modelle, optimierst Datenverarbeitungsprozesse und steuerst Cloud-Anwendungen unter Nutzung moderner Technologien wie Python, Kubernetes und AWS.

In dieser Rolle entwickelst du anspruchsvolle Machine Learning Modelle, arbeitest mit Python und C++ und nutzt moderne Tools wie Git und Terraform zur effizienten Datenverarbeitung in Cloud-Umgebungen.

You assist in Data Engineering tasks such as designing, creating, and interpreting data evaluations, business reports, and dashboards. From professional use cases, you derive technical solutions. Additionally, you contribute to machine learning tasks,...

Bewertung neuer Forschungs- und Industrieentwicklungen im Bereich Sprachmodelle und agentische Systeme. Evaluierung innovativer ML Trainingsmethoden sowie Data Processing und Synthesetechniken. Entwicklung von Prototypen. Beratung in Technologiefragen...

Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen für Premiumfahrzeug-Anwendungen. Datenakquise und -aufbereitung (strukturierte & unstrukturierte Daten) zur Sicherstellung der Datenqualität. Deployment und Monitoring von...