Machine Learning IT & Entwickler Jobs in Teltow

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Optimierung der Zustellungseffizienz und steigerst die Produktivität der Fahrer, während du strategische Daten-Initiativen führst und jüngere Data Scientists mentorst.

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In dieser Rolle entwickelst du robuste RESTful APIs mit .NET C#, kümmerst dich um Datenmodelle mit Entity Framework und SQL, unterstützt die Cloud-Integration mit Azure-Diensten und arbeitest an der Maschinenlernen-Integration.

In dieser Position entwickelst du agentenbasierte Funktionen und implementierst Komponenten wie Tools und API-Integrationen, während du eng mit erfahrenen Kollegen an realen AI-Projekten arbeitest.

In dieser Position entwickelst du innovative Generative AI-Lösungen und intelligente Agentensysteme, designst RAG-Pipelines und kommunizierst direkt mit Kunden zur Anpassung der AI-Lösungen an deren Bedürfnisse.

In dieser Rolle leitest du komplexe AI-Transformationsprojekte, arbeitest eng mit Führungskräften zusammen, identifizierst interne Champions und treibst messbare Veränderungen sowie strategische Fragestellungen rund um AI und Datenmanagement voran.

In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen in Data-Science-Projekten für Kunden, wendest Technologien wie Computer Vision und NLP an und validierst Prototypen durch enge Zusammenarbeit mit Engineers und Data Scientists.

In dieser Rolle entwickelst du onboard Flight-Software für Satelliten, definierst Softwareanforderungen und führst Systemtests durch, während du eng mit internen Teams und externen Lieferanten zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst, implementierst und verbesserst du ML-Modelle, baust robuste Daten- und ML-Pipelines auf, containerisierst Dienste mit Docker und betreibst Lösungen in AWS oder GCP, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare LLM-Systeme und agentische Workflows, begleitest die Implementierung in Produktteams und förderst die besten Praktiken für generative KI im gesamten Unternehmen.

In dieser Rolle verbesserst und wartest du eine skalierbare Datenplattform auf AWS, K8s, Confluent Cloud und Snowflake und sorgst für hohe Verfügbarkeit, indem du CI/CD-Pipelines baust und Infrastruktur als Code mit Terraform entwickelst.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke ML-Modelle für die Echtzeit-Werbung, optimierst Bietalgorithmen und führst Experimente durch, während du eng mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Integrationen über Cloud-Plattformen und automatisierst Workflows mit KI-gestützten Tools, während du CI/CD-Pipelines in GitLab erstellst und Datenintegrationen mit Node.js oder Python umsetzt.

In dieser Rolle entwickelst du End-to-End-Maschinenlern-Pipelines in Vertex AI, implementierst GenAI-Funktionen und überwachst Modelle, während du Governance und Skalierbarkeit sicherstellst.