Pandas Jobs in Berlin

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Computer Vision Modelle zur medizinischen Bildanalyse, überwachst Produktionsmodelle und integrierst ML-Pipelines in Produktworkflows unter Verwendung moderner Tools und Frameworks.

In dieser Position entwickelst du Kreditrisikomodelle weiter, optimierst ML-Infrastrukturen und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeitest und die Performance überwachen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Verbesserung des Kundenservices, implementierst automatisierte Evaluierungsprozesse und kontrollierst die Qualität von AI-Produktoutput durch Datenanalysen und enge Zusammenarbeit im Team.

In diesem Job entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen zur Charakterisierung von Biomolekülen und treibst die Effizienz der Wirkstoffentdeckung voran, indem du interdisziplinär mit Chemikern und Biologen arbeitest.

In diesem Job entwickelst du die Softwareinfrastruktur zur Simulation und Emulation von Satelliten, erstellst Simulatoren für Tests und integrierst diese in CI-Pipelines und Testumgebungen.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In diesem Job entwickelst du Datenmodelle zur Optimierung der letzten Meile in der Logistik, analysierst große Datenmengen und innovierst Lösungen mittels Machine Learning für Millionen von Bestellungen.

In dieser Rolle analysierst du rechtliche Datensätze zur Identifizierung von Mustern, entwickelst KI-gestützte Automatisierungstools und baust Datenmodelle sowie Dashboards für informierte juristische Entscheidungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen auf der Palantir Foundry Plattform, indem du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas erstellst und Dashboards konzipierst, um wertvolle Einblicke zu liefern.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Position bewertest du Datenquellen und bereitest sie in Python auf, optimierst die Datenqualität und analysierst Gesundheitsdaten, wobei du Reports und Dashboards für Stakeholder erstellst.

In diesem Job entwickelst du sowohl die Backend- als auch die Frontend-Komponenten von Online-Services, analysierst Fehler und optimierst die Softwareleistung für umfassende Benutzerfreundlichkeit.