Qlik Jobs in Hessen

In dieser Rolle entwickelst du Lösungen zur Datenanalyse und Reporting im Finanzbereich, implementierst XBRL-Taxonomien und konzipierst Datenplattformen sowie BI-Lösungen, um Kundenanforderungen optimal zu erfüllen.

In dieser Rolle entwickeln Sie KPIs und Dashboards mit Qlik und verbessern bestehende Steuerungswerkzeuge, während Sie automatisierte ETL-Strecken realisieren und neue Datenquellen im KIS/RIS analysieren.

In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Datenlösungen für das Finanzumfeld und implementierst XBRL-Taxonomien sowie BI-Lösungen, um effektive Reportingstrecken zu schaffen.

In dieser Rolle konzipierst du moderne BI-Architekturen, wählst passende Technologien aus und leitest Projekte, während du Datenmodelle entwirfst und Stakeholder in Workshops gezielt einbindest.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines und analysierst große Datensätze mit statistischen Methoden sowie Machine Learning-Techniken und präsentierst Erkenntnisse verständlich für verschiedene Interessengruppen.

In dieser Position gestaltest du Reports und Dashboards mit modernen BI-Tools und berätst in KPIs. Du bereitest Daten auf, optimierst SQL-Abfragen und führst Workshops durch, um Anwender in der Nutzung von BI-Technologien zu schulen.

In dieser Position erstellst du Monats-, Quartals- und Jahresauswertungen, analysierst Soll-Ist-Abweichungen und unterstützt bei Budgetprozessen sowie der Datenaufbereitung für Dashboards und Berichte.

In diesem Job prüfst du Datenqualität in Anwendungsdatenbanken, erstellst/automatisierst PL/pgSQL-Skripte zur Bereinigung, vergleichst Daten zwischen Anwendungen, pflegst BI (Cognos TM1) und optimierst Oracle/Postgres unter Linux/AWS.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen in der Cloud, entwirfst Lösungen für Data Analytics und AI-Anwendungen und führst Projekte zur Echtzeitdatenverarbeitung.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen und entwickelst Lösungsszenarien für Daten- und Reporting-Strecken im Finanzumfeld, einschließlich XBRL-Taxonomien und Datenplattformen.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen mit Tools wie Python und SQL, entwickelst Data Pipelines, implementierst Machine Learning Modelle und präsentierst Management-Erkenntnisse verständlich.