SQL Jobs in Mülheim an der Ruhr

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position unterstützt du aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung der IT-Reportinglandschaft, analysierst Controlling-Prozesse und bist für die Erstellung sowie Pflege von ETL-Prozessen zuständig.

In dieser Position unterstützt du das Team beim Aufbau von Prognosemodellen, Pflegst komplexe Datenlösungen und analysierst Datenprobleme, um präzise Kurzfristprognosen zu erstellen und Prozesse zu überwachen.

In dieser Position entwickelst du Berichte und Dashboards zur Unterstützung von Tradern und Analysten, prüfst Datenquellen, bearbeitest ad-hoc-Anfragen und unterstützt die Migration von bestehenden Skripten in moderne Repositories.

In dieser Rolle bearbeitest Du Finanzdaten aus ERP-Systemen, entwickelst ETL-Prozesse, prüfst Daten auf Vollständigkeit und fehlerhafte Skripte und dokumentierst Arbeitsabläufe zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenanalysen.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Machine Learning Systeme, führst Machbarkeitsanalysen durch und integrierst fortschrittliche Tools ins Softwareumfeld, einschließlich TensorFlow und Python.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Pipelines mit Python und SQL und optimierst Cloud-Infrastrukturen, um eine robuste Data Platform zu schaffen und interne Teams zu unterstützen.

In dieser Rolle übernimmst du den nationalen und internationalen Support für Inhouse-Applikationen, bearbeitest Incidents in ITSM, führst Fehleranalysen durch und unterstützt bei Release-Tests sowie der notwendigen Dokumentation.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle und analysierst große Datenmengen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest und Datenpipelines pflegst.

In dieser Position konzipierst du skalierbare Datenarchitekturen, entwickelst ETL-Prozesse und optimierst Datenbankstrukturen für einen reibungslosen Zugriff und hohe Datenqualität in der Data Science Plattform.