Job
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- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Machine Learning Systeme, führst Machbarkeitsanalysen durch und integrierst fortschrittliche Tools ins Softwareumfeld, einschließlich TensorFlow und Python.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning - Von Modellentwurf bis zu MLOps - ist für jeden was dabei.
- Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz.
- Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien.
- Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbot Lösungen.
- Weiterentwicklung unser Monitoringsystems.
- Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks.
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken.
- Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot.
- Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps.
- Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil.
- Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen.
- Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
- Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat.
- Unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm.
- Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware.
- Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition.
- Deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke.
- Eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien.
Benefits
Work-Life-Integration
- 🚌Gute Anbindung
- 🏝Extra Urlaubstage
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🏠Home Office
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
opta data Gruppe
Die opta data Gruppe ist der führende Anbieter für Abrechnung, Software und Services im Gesundheitswesen. Darüber hinaus bieten die Unternehmen der Gruppe mit über 2.700 Mitarbeitern eine bankenunabhängige Finanzierung, digitale Kommunikationsprodukte oder gezieltes Telefonmarketing – und das für mehr als 60 000 Kunden.
Description
- Gründungsjahr
- 1970
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
