Tableau Jobs in Niedersachsen

In dieser Position analysierst du Produktions- und Qualitätsdaten, identifizierst Ineffizienzen und verbesserst Prozesse mit Lean- und Six-Sigma-Methoden, während du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position übernimmst du die fachliche Leitung des BI-Teams, sorgst für Datenqualität, optimierst Reporting-Lösungen und bist Ansprechpartner für Stakeholder, während du Best-Practice-Lösungen im BI-Bereich entwickelst.

In dieser Rolle erhebst, verarbeitest und analysierst du große Datenmengen, entwickelst Machine-Learning-Modelle und identifizierst Datenmuster, um informierte Entscheidungen im Geschäftsprozess zu treffen.

In dieser Position entwickelst und optimierst du Datenpipelines mit Apache Spark, arbeitest mit Python und SQL zur Analyse großer Datenmengen und sorgst für Datenqualität sowie effiziente Datenmodellierung.

In dieser Position analysierst du Daten, identifizierst Potenziale für Prozessoptimierungen, automatisierst Reporting-Prozesse, erstellst interaktive Dashboards und kommunizierst Erkenntnisse auf verschiedenen Hierarchieebenen.

In dieser Position analysierst du Daten zur Optimierung der Performance von Windenergieanlagen, entwickelst Business Cases und automatisierst Reporting-Prozesse, während du eng mit IT und internationalen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du interaktive Dashboards, analysierst Prozesskennzahlen, unterstützt interne Kunden in der Datenkompetenz und leitet Optimierungspotenziale für internationale Rollouts ab.

In dieser Rolle optimieren Sie Datenflüsse in der Logistik, entwickeln und verwalten Datenpipelines in Azure und Databricks sowie implementieren automatisierte Workflows zur Unterstützung effizienter Prozesse.

In dieser Position optimierst du Datenflüsse in der Logistik, entwickelst neue Datenpipelines in Azure und Databricks und implementierst automatisierte Workflows in der Azure Data Factory für die Analyse von KPI-spezifischen Daten.

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen, definierst Standards und SLAs, und unterstützt regionale Teams bei der Umsetzung sicherer, effizienter Datenlösungen auf modernen Cloud-Plattformen wie Snowflake und Databricks.