TensorFlow Jobs in Hamburg

In dieser Rolle entwickelst du Softwarelösungen für ML-Beschleuniger, optimierst Firmware und Treiber für KI-Arbeitslasten und arbeitest an effizienten Speichermanagementlösungen. Dabei kooperierst du eng mit Hardware-Ingenieuren.

In dieser Rolle entwickelst du Computer Vision-Modelle zur Bildanalyse und Bildklassifikation, führst Machbarkeitsanalysen durch und arbeitest an der Integration der ML-Modelle in Softwareprojekte mit TensorFlow und Python.

In dieser Rolle entwickelst du AI-native Features, orchestrierst agentic Systems und gestaltest die AI-Roadmap, während du eng mit Product und Engineering Leadership zusammenarbeitest.

In dieser Rolle analysierst du Daten von Recommendation-Systemen, entwickelst Dashboards und Tools, identifizierst KPIs und Optimierungspotenziale, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Position entwickelst Du innovative KI-Lösungen in den Bereichen NLP und Computervision, beginnend bei der Datenakquise bis zum Deployment, und arbeitest eng im Team an spannenden Machine Learning Projekten.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Modelle für den Medienbereich, setzt diese produktiv ein und verbesserst ihre Leistung durch Überwachung und Datenanalysen, während du aktiv im Wissensaustausch der Tech-Community mitwirkt.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.