TensorFlow Jobs in Niedersachsen

In dieser Position entwickelst du KI-Lösungen für diverse Anwendungen, integrierst KI-Komponenten in bestehende Systeme und analysierst Anforderungen sowie Performance-Probleme, um wertschöpfende Lösungen zu schaffen.

In dieser Rolle designst und entwickelst du komplette Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse von Sensordaten, integrierst Algorithmen für die Echtzeitverarbeitung und führst rigorose Tests durch.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle in Python, trainierst und testest Algorithmen und integrierst neue Features. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und dokumentierst deine Ergebnisse für Präsentationen und Reviews.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Dienste und optimierst Inference-Jobs auf unserem HPC-Cluster, während du Lösungen für Kundenanfragen gestaltest und Workshops unterstützt.

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung eines KI-Produkts, implementierst und testest Algorithmen in Python und unterstützt das Team bei der Integration neuer Features sowie der Dokumentation von Ergebnissen.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, optimierst bestehende Modelle zur Objekterkennung in Kamera- und LiDAR-Daten und integrierst diese in Zielhardware.

In dieser Rolle analysierst du KI-Machbarkeiten, erarbeitest Lösungsansätze, wählst neuronale Netze aus, trainierst und optimierst Modelle, erstellst KI-Pipelines und führst Datenanalysen durch.

In dieser Position entwickelst du KI-Lösungen für vielfältige Anwendungen, analysierst Anforderungen und integrierst KI-Technologien in bestehende Systeme für nachhaltige Problemlösungen und Optimierungen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Algorithmen und führst Rapid Prototyping durch, um aus Big Data praxisnahe Lösungen zu generieren und die Anforderungen der Anwender optimal zu erfüllen.

In dieser Rolle entwirfst du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst Machine Learning-Pipelines und bringst komplexe Modelle in Produktionsumgebungen, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die gesamte DevOps- und MLOps-Lifecycle-Integration auf einer Cloud-nativen Plattform und optimierst Prozesse zur Bereitstellung von KI-Modellen.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Modelle und Optimierungsalgorithmen zur Analyse großer Datenmengen, um strategische Empfehlungen für das Energy Trading abzuleiten.