TensorFlow Jobs in Nürnberg

In dieser Rolle entwirfst du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst Machine Learning-Pipelines und bringst komplexe Modelle in Produktionsumgebungen, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die gesamte DevOps- und MLOps-Lifecycle-Integration auf einer Cloud-nativen Plattform und optimierst Prozesse zur Bereitstellung von KI-Modellen.

In dieser Position analysierst du Massendaten, entwickelst Use Cases, implementierst Proof of Concepts für Machine Learning und setzt diese produktiv in einer MLOps Pipeline um. Zudem kommunizierst du die Ergebnisse an verschiedene Stakeholder.

In diesem Job setzt du KI‑Ideen prototypisch mit Python (z. B. scikit‑learn, Keras, TensorFlow, PyTorch) um, evaluierst Modelle, labelst und analysierst Daten, erstellst Präsentationen und unterstützt Projektteams bei Use‑Cases.

In diesem Job arbeitest du selbstständig an der Entwicklung, Implementierung und Feinabstimmung von ML-Modellen und Pipelines, trainierst Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow oder PyTorch und analysierst komplexe Problemstellungen.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Softwarelösungen, analysierst Markttrends, implementierst innovative Anwendungen in Java und entwirfst komplexe Backend-Architekturen unter Berücksichtigung der Sicherheit.

In dieser Rolle entwickelst du Daten- und KI-Lösungen auf Basis Cloud-nativer Technologien, führst komplexe Modelle ein, etablierst Machine-Learning-Pipelines und arbeitest eng mit Stakeholdern an Use Cases und Algorithmen.

In diesem Job entwickelst du Prototypen und produktive Systeme für KI-Anwendungen, implementierst cloudbasierte Architekturen und integrierst KI-Services, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest und eigene Ideen einbringst.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung, analysierst und visualisierst komplexe Daten und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung spezifischer Herausforderungen.

In dieser Position analysierst und interpretierst du komplexe Daten, implementierst Machine-Learning-Modelle und coachst jüngere Teammitglieder, um Kunden bei ihren Datenprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Erkennung von Cyber-Bedrohungen und optimierst Datenpipelines. Du designst APIs für Cybersecurity-Tools und präsentierst technische Lösungen für nicht-technische Stakeholder.