Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Professur entwickelst du moderne datenwissenschaftliche Methoden zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen und unterrichtest Studierende in praxisorientierten Lehrformaten.
Deine Rolle im Team
- Die Professur für Data Science in Business and Finance ist am Institut für Finanzwirtschaft der Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät angesiedelt und in die wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge des Departments eingebunden.
- In der Lehre beteiligt sich die Professur an den Bachelor- und Masterstudiengängen Technologieorientiertes Management, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik.
- Darüber hinaus ist eine Mitwirkung im englischsprachigen Masterstudiengang Data Science vorgesehen.
- Die Bewerberin/der Bewerber sollte in der Lage sein, Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen mit heterogenen methodischen Vorkenntnissen in quantitativen und datenwissenschaftlichen Methoden für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen auszubilden.
- Die Aufgaben der Professur umfassen Forschung und Lehre im Bereich Data Science in Business and Finance.
- Im Zentrum stehen die Entwicklung und Anwendung moderner datenwissenschaftlicher Methoden zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen, mit der Bereitschaft, diese auch auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden.
- Erwartet wird die Fähigkeit, datengetriebene Analyse- und Entscheidungsverfahren für wirtschaftswissenschaftliche Problemstellungen zu entwickeln und auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen zu übertragen.
- Mögliche Forschungsschwerpunkte liegen beispielsweise in folgenden Bereichen: Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens in wirtschaftswissenschaftlichen Analyse- und Entscheidungsprozessen, einschließlich aktueller Entwicklungen (z.B. generativer KI), Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Finanzdaten, Textdaten, regulatorische Dokumente), Entwicklung datengetriebener Prognose- und Entscheidungsmodelle, Berücksichtigung regulatorischer, ethischer und gesellschaftlicher Rahmenbedingungen beim Einsatz von Data Science.
- Bewerbungen von Kandidatinnen und Kandidaten mit datenwissenschaftlicher Expertise in wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungsfeldern sind ausdrücklich willkommen, eine Bereitschaft zur Anwendung auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen wird erwartet.
- Die Professur soll sich aktiv in die interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb des wirtschaftswissenschaftlichen Departments sowie mit angrenzenden Disziplinen, insbesondere der Informatik und der Mathematik, einbringen und zur Weiterentwicklung des Forschungsschwerpunkts Data Science an der TU Braunschweig beitragen.
- Von derdem erfolgreichen Kandidatin (m/w/d) wird erwartet, dass sie*er sich für die strategischen Themen der Universität einsetzt und die ganzheitliche Entwicklung der Universität aktiv mitgestaltet ().
- Neben den klassischen Leistungsbereichen einer Hochschule (Forschung, Lehre und Studium, Transfer, Governance und Administration) betrifft dies insbesondere die Digitalisierung, Internationalisierung, Gleichstellung und Diversität sowie Knowledge Exchange.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Starke Forschungsorientierung im Bereich Data Science in den Wirtschaftswissenschaften, insbesondere mit Bezug zu wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen.
- Erste sichtbare Forschungsleistungen im Bereich datenwissenschaftlicher Methoden, z.B. in Form von Publikationen.
- Ein klar erkennbares eigenständiges Forschungsprofil mit Anschlussfähigkeit an aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und quantitativer wirtschaftswissenschaftlicher Forschung.
- Bereitschaft, datenwissenschaftliche Methoden auf finanzwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden und entsprechende Forschungsschwerpunkte zu entwickeln.
- Potenzial zur Einwerbung von Drittmitteln und Bereitschaft zur Beteiligung an interdisziplinären Forschungsprojekten.
- Bereitschaft zur Mitwirkung in der Grundlagenlehre sowie zur Entwicklung innovativer Lehrformate, insbesondere im Bereich datenintensiver Anwendungen.
- Fähigkeit und Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit innerhalb der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät sowie mit angrenzenden Disziplinen (z.B. Informatik, Mathematik).
- Internationale Anschlussfähigkeit in Forschung und Lehre, einschließlich der Fähigkeit und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache anzubieten.
- Individuelle Karrierewege sowie die Auswirkungen von Betreuungs- und Pflegezeiten auf die akademische Karriere und Publikationsleistung der Bewerber*innen (m/w/d) werden von der Berufungskommission berücksichtigt.
Erfahrung
- Lehrerfahrung oder nachgewiesene didaktische Eignung, insbesondere in quantitativen oder datenwissenschaftlichen Lehrformaten im Bachelor- und Masterbereich.
- Internationale Erfahrungen in Lehre und Forschung, sehr gute Beherrschung der englischen Sprache sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zu einem englischsprachigen Lehrangebot werden erwartet.
Unser Angebot
- Es handelt sich um eine befristete Vollzeitstelle.
- Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
- Die Beschäftigung erfolgt bei Erfüllung der allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit zunächst für die Dauer von drei Jahren.
- Bei erfolgreicher Zwischenevaluation gem. § 30 Abs. 4 S. 2 NHG wird die Professur um weitere drei Jahre verlängert.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TU Braunschweig
Technische Universität Braunschweig stands for a strategic and achievement-oriented way of thinking and acting, dedicated teaching, multi-layered networking with our partners in science, industry and society, and intensive international cooperation projects. Our core research fields are mobility, infections and therapeutics, metrology and the city of the future.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Bildungswesen, Wissenschaft, Forschung
Juniorprofessur für Data Science in Business and Finance
- Ort
- Braunschweig
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
