Job
Du entwickelst und optimierst KI-Lösungsarchitekturen auf Azure, erstellst produktionsfähige KI-Services und setzt sichere, skalierbare Lösungen in bestehende Systeme um.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption und Weiterentwicklung von AI-Lösungsarchitekturen auf Azure, insbesondere mit Microsoft Foundry.
- Entwicklung produktionsfähiger KI-Services wie Agenten, Chatbots und ML-Modelle.
- Aufbau von RAG-Lösungen inklusive Embeddings, Retrieval-Strategien und Qualitätsbewertung.
- Umsetzung von Guardrails für sichere, nachvollziehbare und regelkonforme KI-Anwendungen.
- Integration der Lösungen über APIs und Microservices in bestehende IT-Systeme und Prozesse.
- Aufbau und Betrieb von MLOps- und CI/CD-Pipelines mit Deployment, Versionierung und Monitoring.
- Auswahl und Anpassung geeigneter Modelle, bei Bedarf auch Feintuning.
- Weiterentwicklung erster KI-Lösungen zu stabilen und skalierbaren Plattformen für den produktiven Einsatz.
- Verantwortung für die technische Umsetzung von der Architektur über die Entwicklung bis zum Betrieb von KI-Lösungen.
- Sicherstellung eines zuverlässigen und nachhaltigen Einsatzes von KI-Anwendungen im Arbeitsalltag.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in AI-Lösungsarchitekturen sowie API- und Microservice-Architekturen.
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes).
- Verständnis für Guardrails, Security und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
- Die Fähigkeit, technische Inhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.
- Sehr gute Python-, TensorFlow- und SQL-Kenntnisse.
- Motivation, neue Technologien in tragfähige Lösungen zu überführen und die KI-Landschaft bei swb aktiv mitzugestalten.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver KI- oder ML-Lösungen.
- Erfahrung mit Cloudtechnologien, idealerweise mit Microsoft Azure und Foundry.
- Praxiserfahrungen mit RAG, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Du bringst Erfahrung darin mit, KI-Lösungen aus der Pilotphase in einen zuverlässigen und skalierbaren Produktivbetrieb zu überführen und diese erfolgreich in komplexen Konzernstrukturen zu etablieren.
Unser Angebot
- Attraktive, tarifgebundene Vergütung mit Sonderzahlungen und vermögenswirksamen Leistungen.
- 36,83 Stunden-Woche in Vollzeit und 30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaubstage.
- Betriebliche Altersversorgung für finanzielle Sicherheit im Ruhestand.
- Flexible Arbeitsmodelle sowie Mobile Arbeit.
- E-Bike-Leasing und Jobticket für umweltfreundliche Mobilität.
- Die Chance, KI-Lösungen aus dem Proof of Concept in den echten Einsatz zu bringen.
- Viel Gestaltungsspielraum bei Architektur, Tooling und Betriebsprozessen.
- Ein motiviertes Team, das Strukturen und Technologien aktiv mitgestaltet.
- Moderne Führungskultur und agile Arbeitsmethoden.
- Das Einstiegsgehalt für diese Stelle beträgt zwischen 65.137,50 Euro und 83.875,00 Euro brutto jährlich zzgl. Erfolgsbeteiligung und richtet sich nach dem geltenden Vergütungstarifvertrag.
- Die konkrete Eingruppierung innerhalb dieser Spanne erfolgt auf Basis objektiver Kriterien wie deiner Qualifikation und Berufserfahrung.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
swb steht in der Region Norddeutschland und den Städten Bremen und Bremerhaven für vieles, was Ihnen täglich nahe kommt: Strom, Erdgas, Trinkwasser und Wärme. Darüber hinaus erbringen wir eine Vielzahl technischer Dienstleistungen und kümmern uns um die Entsorgung von Abfall. Mit all diesen Leistungen sichern wir die Basis für ein modernes Leben.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Öffentlicher Dienst, Verbände · Energiewirtschaft, Umwelt
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