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Senior AI Platform & Software Engineer

Job

  • Level
    Senior
  • Ort
    München
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    IT, Software, Security
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du eine sichere KI-Plattform, integrierst KI-Funktionalitäten in bestehende Systeme und optimierst die KI-Infrastruktur, während du den Betrieb und die Sicherheit überwachst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Sie möchten eine sichere und produktive KI-Plattform aufbauen, die in echten Softwareprodukten eingesetzt wird? Dann werden Sie Teil unseres Entwicklungsteams und gestalten Sie die technische Basis für die nächste Generation unserer Softwarelösungen.
  • Bei der Validas übernehmen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer KI-Infrastruktur. Dabei schaffen Sie eine Grundlage für einen sicheren und effizienten Einsatz moderner KI-Technologien.
  • Es erwarten Sie unter anderem folgende Aufgaben:
  • Softwareentwicklung und -integration: Sie entwickeln innovative Softwarelösungen für unsere Validas-Produkte, interne Tools und Geschäftsprozesse. Dabei integrieren Sie moderne KI-Funktionalitäten in bestehende Anwendungssysteme. Hierfür nutzen Sie sichere APIs, Services und Workflows.
  • KI- und LLM-Plattform: Sie konzipieren, betreiben und entwicklen unsere interne KI- und LLM- Infrastruktur weiter. Darüber hinaus stellen Sie lokale Large Language Models als Inference Services bereit und evaluieren geeignete Modelle, Modellformate und Quantisierungsverfahren.
  • Performance und Betrieb: Sie optimieren Kontextfenster, Speicherbedarf, Durchsatz, Antwortzeiten und die Nutzung von Hardware-Ressourcen. Zudem stellen Sie einen zuverlässigen Betrieb durch Monitoring, Backup- und Wiederherstellungsprozesse sowie eine vorausschauende Kapazitätsplanung sicher.
  • Linux, GPU und Infrastruktur: Sie administrieren die zugrunde liegenden Linux-Systeme und betreuen GPU- sowie Accelerator-Hardware einschließlich Treibern, CUDA-Runtime-Stacks und VRAM-Management. Darüber hinaus unterstützen Sie bei Multi-GPU-Konfigurationen und Hardware-Upgrades.
  • Security und Governance: Sie schützen unsere KI-Infrastruktur vor Prompt Injection, Datenabfluss und missbräuchlicher Nutzung. Hierfür implementieren Sie Guardrails, Inhaltsfilter, rollenbasierte Zugriffsmodelle, Audit-Logging, SSO sowie ein sicheres Credential-Management.
  • Dokumentation, Architektur und Qualität: Sie erstellen technische Spezifikationen, Betriebsdokumentationen und Sicherheitskonzepte und unterstützen bei Architekturentscheidungen. Darüber hinaus stellen Sie durch Tests, Code Reviews, Monitoring und eine strukturierte Fehleranalyse die Qualität, Stabilität und Wartbarkeit unserer Systeme sicher.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ eine IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.

Qualifikationen

  • Ein gutes Verständnis moderner KI- und Machine-Learning-Konzepte, insbesondere im Umfeld von LLMs, Embeddings, Inference Services und KI-Workflows.
  • Grundkenntnisse in Security, Berechtigungskonzepten, Authentifizierung und sicherem Betrieb von IT-Systemen.
  • Analytisches Denken, pragmatische Lösungsorientierung und Freude daran, neue Technologien in robuste, nutzbare Lösungen zu überführen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Erfahrung

  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, KI Engineering, Systemadministration oder dem Betrieb produktiver IT-Systeme.
  • Sehr gute Linux-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, internen Services und verteilten Systemen.

Unser Angebot

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung & Möglichkeit zum Home-Office
  • Betriebliche Altersvorsorge & individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Legeres Arbeitsumfeld mit Mitarbeitenden aus 20+ verschiedenen Nationen
  • Regelmäßige gemeinsame Events
  • Großzügig geschnittene, lichtdurchflutete und moderne Büroräume direkt an der S-Bahn-Haltestelle Hackerbrücke im Herzen Münchens
  • Billard-Tisch, Games, Getränke und eine High-End-Kaffeemaschine

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort München

    Bayern

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Validas AG

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Wir unterstützen Sie bei der Analyse, Gestaltung und der systematischen und automatisierten Absicherung des Einsatzes Ihrer Entwicklungswerkzeuge.

Description

  • Unternehmensgröße
    1-49 Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Handel
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Senior AI Platform & Software Engineer

Ort
München
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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