Platform Engineer Jobs in München

In dieser Position entwirfst du die Robot-abstraktionsebene, implementierst Middleware-Wiring und entwickelst Zustandsmaschinen für komplexe Roboterplattformen, einschließlich Diagnosetools und Integrations-Tests.

In diesem Job entwickelst du maßgeschneiderte Plattformlösungen, optimierst CI/CD-Prozesse und schaffst skalierbare Infrastrukturen, während du die technischen Best Practices für verschiedene Teams implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du unsere AWS-Infrastruktur, betreust Infrastructure as Code mit Terraform, optimierst CI/CD-Pipelines und sorgst für Sicherheitskonformität sowie Observability zur Unterstützung der gesamten Engineering-Teams.

In dieser Rolle betreibst du moderne KI-Plattformen, kümmerst dich um containerisierte Services und implementierst Sicherheits- sowie Integrationslösungen, während du GitOps-Workflow nutzt und Log- sowie Metriken aufbaust.

In diesem Job stehst du als interner Product Owner der Calypso Trading-Anwendung im Fokus und entwickelst maßgeschneiderte Systemlösungen zur Unterstützung des Hedging-Programms für Rückversicherungen.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für generative KI-Anwendungen, implementierst Observability-Systeme und sicherst model-gesteuerte Prozesse durch Governance und API Management.

In dieser Rolle übernimmst du die technische Verantwortung für unsere Plattform-Infrastruktur, entwickelst Kubernetes-Umgebungen weiter und evaluierst europäische Cloud-Lösungen zur Implementierung eines skalierbaren Multi-Tenant-SaaS-Modells.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Plattformen in Cloud-Umgebungen, unterstützt den gesamten AI-Lifecycle und automatisierst Prozesse mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Methoden.

In dieser Rolle entwickelst du Go-basierte Backend-Services und REST APIs, verbesserst CI/CD Pipelines und unterstützt den Betrieb der Kubernetes-Plattform für eine zuverlässige Runtime-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Cloud-Infrastrukturen für AI- und Machine-Learning-Workflows, betreust Plattformkomponenten und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um technische Lösungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwirfst du Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads, entwickelst Architektur-Blueprints und sorgst für Security, Governance sowie die operativen Standards, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

Du entwickelst und integrierst LLMs sowie Machine-Learning-Services in unsere Cloud-Plattform. Dabei baust du MLOps-Pipelines, API-Microservices und sicherst Performance sowie Skalierbarkeit der AI-Funktionalitäten.

In dieser Position entwickelst und betreibst du eine AI-Plattform auf AWS, integrierst LLMs, implementierst notwendige Plattformkomponenten und automatisierst den Betrieb mit CI/CD, um AI-Anwendungen sicher und effizient zu nutzen.

In dieser Rolle hilfst du bei der Entwicklung interner Tools und der Automatisierung unserer Linux-basierten Infrastruktur, um Prozesse zu optimieren und benutzerfreundliche Lösungen für Teams zu schaffen.

Du entwickelst und optimierst interne Tools und Plattformen, automatisierst Prozesse und stellst deren stabile Infrastruktur sicher, während du abteilungsübergreifende Workflows vereinfachst und Stakeholder in technische Lösungen einbeziehst.