Job
In dieser Rolle entwickelst du neue Datensourcen für unsere AWS-basierte Databricks-Datenplattform und integrierst sie, während du SRE-Praktiken implementierst und bestehende Prozesse optimierst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud.
- Mit Data Modelling Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten.
- Du implementierst neue Use-Cases und optimierst bestehende Abläufe.
- Du etablierst moderne SRE-Praktiken (SLOs, SLIs, Incident- & Postmortem-Prozesse) und förderst eine nachhaltige Fehlerkultur.
- Du setzt auf Automatisierung und Infrastructure-as-Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern.
- Du arbeitest eng mit (Technical) Product Ownern, Architekt:innen, und dem Business zusammen und bringst Dein Know-How aktiv ein.
- Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien.
- Du kennst Dich mit relevanten OLAP- and OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Steaming- und Batch-Data-Processing.
- ETL-Pipelines sind Dir wohlbekannte Werkzeuge.
- Du kennst Dich im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. Github Actions) aus.
- Du nutzt Terraform oder CDK für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur.
- Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer, als auch konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts.
- Du bringst Verständnis für Datenarchitektur und der Konzeption von Datenprodukten mit (Medallion-Architektur).
- AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt.
- Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache.
- Du testest Deine Lösung intensiv auf allen Ebenen, z. B. mit pytest und Robot Framework.
- Wissen teilen und Wissen aufbauen sind Dein Verständnis, welches Du auch gerne nutzt, um Mitarbeitende zu coachen.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes.
- Du hast erste Erfahrungen mit mit Observability (Monitoring, Logging, Tracing), z. B. mit Dynatrace.
Unser Angebot
- Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst.
- Daher bieten wir Dir eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
- Ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 3 Tagen FlexOffice.
- Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen.
- Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden - mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
- Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SCHUFA ist die Abkürzung für „Schutzgemeinschaft für allgemeine Kreditsicherung“ und unser Name steht seit unserer Gründung im Jahr 1927 für Seriosität und Zuverlässigkeit. Als führender Lösungsanbieter von Auskunftei- und Informationsdienstleistungen für Unternehmen und Verbraucher verfügen wir über Daten zu 67,9 Millionen natürlichen Personen und 6 Millionen Unternehmen. Damit sind wir eine zuverlässige Informationsquelle für Unternehmen und Verbraucher.
- 1927
- Digitale Agentur
- Onsite, Hybrid
- Banken, Finanz, Versicherung · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,6
- Teamkultur
- 3,3
- Engineering
- 2,8
- Karriere
- 3,2
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