Apache Spark Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines mit Python und SQL, integrierst Datenquellen und optimierst die Datenqualität. Zudem architektierst du eine benutzerfreundliche Self-Service-Plattform für die Datenintegration.

In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Reports und Dashboards mit Power BI oder Tableau und optimierst Datenpipelines unter Verwendung von Technologien wie Apache Spark und MS Azure.

In diesem Job entwickelst du Verfahren zur Verknüpfung von Personendatensätzen, bearbeitest große Datenmengen mit Cloudera, Python und Spark und führst Tests zur Geschäftsakzeptanz durch.

In dieser Rolle entwickelst du Daten-Pipelines mit SQL, Spark und Python, implementierst CI/CD-Praktiken und triffst Architekturentscheidungen für Projekte in AWS oder Azure im Team.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für komplexe Datenmigrationen von Legacy-Systemen in moderne Cloud-Architekturen, entwirfst robuste Datenpipelines und gewährleistest die Datenqualität durch effektive Validierungsstrategien.

In dieser Rolle berätst du bezüglich einer Big Data Plattform, administrierst komplexe Lösungen und konzipierst innovative Systeme. Zudem automatisierst du Prozesse und gibst dein Wissen in Projekten sowie Seminaren weiter.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, baust und wartest Airflow DAGs sowie dbt-Pipelines, betreust Kubernetes-Umgebungen und koordinierst mit dem SRE-Team, um Infrastruktur und Deployments zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du moderne AI-Lösungen und berätst Kunden bei der Umsetzung von KI-Initiativen, während du Prototypen erstellst und technische Konzepte präsentierst.

In dieser Position konzipierst du die Datenarchitektur, entwickelst ETL-Pipelines mit Apache Spark, gestaltest die Databricks-Lakehouse-Architektur und implementierst eine robuste Daten-Governance, um die Datenintegration und -nutzung zu optimieren.

In diesem Job entwirfst du komplexe, verteilte Systeme und Dateninfrastrukturen, optimierst CI/CD-Prozesse mit GitOps/ArgoCD und implementierst MLOps-Strategien zur effizienten Bereitstellung skalierbarer Plattformlösungen.

In dieser Rolle berätst du zu Big Data Plattformen, administrierst komplexe Lösungen, automatisierst Prozesse mit Infrastructure as Code und konzipierst innovative Datenlösungen, während du dein Wissen teilst.

In dieser Position entwickelst du eine lokale Datenplattform, einschließlich Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines unter Kubernetes, sowie Proof-of-Concepts mit KI-Tools und integrativen Workloads auf Edge-Datenmanagement-Systemen.

In dieser Position entwickelst du robuste algorithmische Preislösungen, baust skalierbare Daten- und ML-Pipelines und automatisierst deren Betrieb, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

Du entwickelst und implementierst Datenpipelines für Ingestion, ETL/ELT und realisierst Datenmodelle sowie Storage-Lösungen, um Qualität und Zugang zu Daten für Analytics und ML zu gewährleisten.

In dieser Rolle konzipierst und betriebst du eine Big Data Plattform, administrierst komplexe Systeme, integrierst innovative Lösungen und evaluierst neue Tools, während du Automatisierung und Wissensaustausch förderst.