Apache Spark Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen und implementierst Datentransformationsprozesse sowie Datenmodelle unter Verwendung von Microsoft Azure-Technologien wie Databricks und Azure Data Factory.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, baust skalierbare Datenpipelines und optimierst unseren Data Lake, während du MLOps-Strategien zur Integration in CI/CD-Systeme vorantreibst und Teammitglieder mentorst.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche ML-Modelle, baust skalierbare ETL-Pipelines für Sensordaten und optimierst das Data Warehouse zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.

In diesem Job entwickelst du robuste Datenpipelines, entwirfst skalierbare Transformationslogik und implementierst MLOps-Infrastruktur für Machine Learning-Workflows, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst und optimierst Data Pipelines mittels R, Python und SQL, wendest Machine Learning-Techniken an und präsentierst die Ergebnisse adressatengerecht.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, nutzt Technologien wie Spark und SQL und unterstützt diverse Kundenprojekte in der Datenmodellierung.

In dieser Position entwickelst du cloud-native Anwendungen und Datenplattformen, arbeitest an Ontologie-Modellierung und baust Datenprodukte auf Azure, während du agile Methoden und AI-Tools nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.

In dieser Position leitest du ein Team bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Datenlösungen, aggregierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst die Analytik für entscheidende mission-critical Projekte.

In diesem Job entwickelst du automatisierte Data-Ingestion-Pipelines, implementierst Schema-Validierungen und optimierst Datenverarbeitungsprozesse für moderne hybride Datenplattformen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Lösungen mit Python oder TypeScript, erstellst Datenpipelines und implementierst KI-/ML-Modelle für ein breites Spektrum an Anwendungen, von Betrugserkennung bis zur Krebsforschung.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenstrecken und Plattformen, unterstützt die Implementierung cloudbasierter Lösungen und bist Ansprechpartner für fachliche sowie technische Fragestellungen im Data Engineering-Team.

In dieser Rolle verantwortest du die Architektur der BigData-Abteilung, entwickelst skalierbare Daten- und KI-Plattformen, leitest das Team und definierst die technische Roadmap für innovative Lösungen.

In dieser Position führst du komplexe technische Programme, koordinierst Multiprojektengagements und entwickelst Prozesse zur Verbesserung der operationalen Effizienz, während du das Team beim Erreichen ambitionierter Datenziele unterstützt.