Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Anforderungen und priorisierst KI-Use-Cases aus verschiedenen Bereichen, steuerst KI-Projekte und unterstützt beim Aufbau technischer Rahmenbedingungen für Cloud- und LLM-Lösungen.
Deine Rolle im Team
- Strukturierte Erhebung, Bewertung und Priorisierung von Anforderungen und KI-Use-Cases aus klinischen, administrativen und wissenschaftlichen Bereichen.
- Planung, Steuerung und Begleitung von KI-Projekten in enger Abstimmung mit IT, Fachbereichen und externen Partnern.
- Mitwirkung beim Aufbau geeigneter technischer und organisatorischer Rahmenbedingungen für den produktiven Einsatz von KI, insbesondere im Kontext von Cloud-, Plattform- und LLM-basierten Lösungen.
- Koordination der erforderlichen Prüf- und Freigabeprozesse für KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit den zuständigen Stellen für Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Anforderungen.
- Unterstützung bei der Konzeption und Einführung von KI-Architekturen (z.B. LLMs, agentische Workflows, RAG-Systeme, cloudbasierten KI-Services).
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze.
- Unterstützung bei der Überführung geeigneter Forschungs- und Pilotansätze in einen belastbaren Anwendungs- und Betriebsrahmen.
- Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen und Managementunterlagen für Gremien und Steuerungskreise.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Gesundheitsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Qualifikationen
- Fundiertes Verständnis von KI-Anwendungen und modernen KI-Architekturen, insbesondere im Umfeld von LLMs, agentischen Workflows, APIs, Cloud-Services oder RAG-basierten Lösungen.
- Fähigkeit, zwischen fachlichen Anforderungen, technischer Architektur und organisatorischer Umsetzbarkeit sicher zu vermitteln.
- Grundverständnis relevanter regulatorischer und datenschutzrechtlicher Anforderungen, insbesondere DSGVO und EU AI Act, von Vorteil.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Umfeld von Digitalisierung, KI-, Daten- oder Plattformprojekten.
- Erfahrung in der Steuerung technisch geprägter Projekte, idealerweise mit Bezug zu Cloud-Umgebungen oder produktionsnahen IT-/KI-Lösungen.
Unser Angebot
- Eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Sichtbarkeit im Zukunftsfeld KI.
- Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von KI-Forschung, Universitätsmedizin und klinischer Anwendung.
- Die Möglichkeit, den Aufbau einer zentralen KI-Governance und eines strukturierten KI-Rollouts in einem universitären Spitzenklinikum aktiv mitzugestalten.
- Arbeiten im Herzen Münchens am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U-Bahn, S-Bahn oder Tram.
- Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL).
- Selbstverwirklichung durch eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen des TUM Klinikum Rechts der Isar.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TUM Klinikum Rechts der Isar
Das TUM Klinikum Rechts der Isar in München ist ein angesehenes Universitätsklinikum, das jährlich zahlreiche stationäre und ambulante Patienten versorgt. Mit mehr als 6.600 Mitarbeitenden und einer breiten Infrastruktur von Kliniken und interdisziplinären Zentren gewährleistet es eine umfassende medizinische Betreuung und ist aktiv in Forschung und Lehre tätig. Als öffentliche Einrichtung kooperiert es eng mit der Technischen Universität München.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales