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Erfahrener Software Engineer / ML Engineer

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Heidelberg
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Onsite
  • Job Feld
    Data, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Rolle bist du verantwortlich für den technischen Aufbau der ILP-Plattform, steuerst deren Weiterentwicklung und kommunizierst eng mit dem Team sowie den IT-Stellen für den Betrieb der Software.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
  • ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform.
  • ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.
  • Zusammenarbeit mit IT Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen.
  • Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen.
  • Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren

Erfahrung

  • Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife.
  • Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert.
  • Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert.

Unser Angebot

  • Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • 6 Wochen Urlaub im Jahr
  • Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern
  • Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget
  • Zuschuss zum Deutschland-Ticket

Benefits

Gesundheit, Fitness & Fun

Work-Life-Integration

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Heidelberg

    Baden-Württemberg

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

GFN GmbH

GFN GmbH

Die GFN GmbH, gegründet 1997, ist einer der größten privaten IT-Bildungsanbieter in Deutschland und unterstützt Menschen in ihrer beruflichen Entwicklung. Das Unternehmen bietet umfassende Bildungsangebote in IT, Marketing und Projektmanagement an.

Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Bildungswesen
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Erfahrener Software Engineer / ML Engineer

Ort
Heidelberg
Arbeitsmodell
Full Remote, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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