Job
In dieser Rolle entwickelst du Softwarelösungen für Computer Vision und KI, erstellst sowie optimierst Algorithmen, validierst Machine-Learning-Modelle und testest die Leistungsfähigkeit der Lösungen in einem interdisziplinären Team.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Zur Verstärkung unseres Entwicklungsbereichs suchen wir einen Software Engineer - Computer Vision & Künstliche Intelligenz (m/w/d). In dieser Position entwickeln Sie innovative Software- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung.
- Von der Konzeption intelligenter Algorithmen bis zur Integration in moderne Systeme begleiten Sie den gesamten Entwicklungsprozess und leisten einen entscheidenden Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung unserer Produkte.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Softwarelösungen im Bereich Computer Vision, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.
- Konzeption, Training, Validierung und Evaluierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
- Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur 2D- und 3D-Bildverarbeitung.
- Aufbereitung, Analyse und Bewertung von Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen.
- Durchführung von Software- und Algorithmentests sowie Sicherstellung der Leistungsfähigkeit und Qualität der entwickelten Lösungen.
- Analyse komplexer technischer Fragestellungen und Entwicklung geeigneter algorithmischer Lösungsansätze.
- Planung, Organisation und Durchführung von Bildaufnahmen an Röntgenanlagen zur Generierung und Validierung von Datensätzen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Entwicklungs- und Projektteams.
- Erstellung technischer Dokumentationen sowie Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Methoden.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Erste einschlägige Berufserfahrung oder fundierte praktische Erfahrung aus Forschungsprojekten, Abschlussarbeiten oder industriellen Entwicklungsprojekten.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in der klassischen 2D- und 3D-Bildverarbeitung.
- Fundiertes Know-how in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning.
- Kenntnisse in der Vorbereitung, Annotation und Auswertung von Trainings-, Validierungs- und Testdaten.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Kompetenz, komplexe technische Problemstellungen strukturiert zu analysieren.
- Selbstständige, lösungsorientierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
- Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit in einem internationalen Entwicklungsumfeld.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Erfahrung in der Algorithmen- und Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und C++.
- Praxiserfahrung bei der Entwicklung, dem Training und der Bewertung von Machine-Learning- bzw. Deep-Learning-Modellen.
Unser Angebot
- Attraktives Vergütungspaket mit zusätzlichen Sonderzahlungen.
- Flexible Arbeitszeiten zwischen 6.00 Uhr und 19.00 Uhr.
- Die Möglichkeit 2 Tage pro Woche mobil zu Arbeiten.
- 39 Wochenstunden.
- 30 Tage Urlaub.
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten sowie Ladestationen für E-Autos und E-Bikes auf dem Werksgelände (jeweils nach Verfügbarkeit).
- Betriebseigene Kantine.
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge sowie Möglichkeit der Entgeltumwandlung.
- Corporate Benefits sowie WellPass (Zuschuss zu Fitnessstudios, Massagen, Yoga, Wellness, etc.).
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Smiths Group plc ist ein global tätiger Industriekonzern mit Hauptsitz in London, der Technologien und Systeme für sicherheitsrelevante Anwendungen entwickelt. Das Unternehmen operiert in verschiedenen Bereichen, einschließlich Detektions- und Sicherheitstechnik sowie industriellen Dichtungslösungen. Smiths Group ist in mehr als 50 Ländern aktiv und beliefert Kunden aus unterschiedlichen regulierten Märkten.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
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