Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du komplexe Marketing Mix Modelle und CLV Modelle, arbeitest mit Machine Learning für Analysen und unterstützt durch Forecasting sowie Monte Carlo Simulationen die Entscheidungsfindung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Aufbau und Pflege von Marketing Mix Modellen zur Quantifizierung von Marketing ROI.
- Entwicklung präziser CLV Modelle zur Unterstützung von Retention und CRM Strategien.
- Design robuster Forecasting Modelle auf Basis moderner Bayesian Frameworks.
- Einsatz von Machine Learning und Automatisierung, um Analysen zu skalieren und Insights zu beschleunigen.
- Durchführung von Monte Carlo Simulationen zur Szenario Planung und Entscheidungsunterstützung.
- Nutzung von Geospatial Analytics zur Bewertung von Markt, Standort und Retail Performance.
- Weiterentwicklung von Methoden wie Causal Inference, Incrementality, Attribution oder NLP.
- Entwicklung moderner analytischer Modelle, die zeigen, wie Marketing messbar zum Unternehmenswachstum beiträgt - von Media Effektivität bis Customer Lifetime Value.
- Arbeit in einem multidisziplinären Team aus Data Science, Strategy und Automation zur Weiterentwicklung datengetriebener Marketing Messung und Optimierung.
- Zusammenarbeit mit Consulting und Strategy Teams, um Analyseergebnisse in klare, handlungsorientierte Business Empfehlungen zu überführen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebiet - z. B. Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Tiefes Verständnis von Marketing Effektivität, Konsumentenverhalten und Wachstumsstrategien.
- Nachweisliche Expertise in Marketing Mix Modelling, Customer Lifetime Value Modellen und Forecasting.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Libraries wie PyMC, NumPy, pandas, scikit learn, Prophet oder TensorFlow.
- Vertrautheit mit Cloud Umgebungen wie GCP, AWS oder Azure sowie gängigen Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker.
- Fähigkeit, komplexe statistische Ergebnisse verständlich und strategisch einzuordnen.
- Neugier, Eigeninitiative und eine kollaborative Arbeitsweise.
- Kenntnisse im Bereich Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Marketing Analyst - idealerweise mit starkem Fokus auf statistischer Modellierung und Marketing-Analytics, bestenfalls aus einem Agentur- oder dynamischen Umfeld.
- Erfahrung im Einsatz von Machine Learning und Automatisierung zur Beschleunigung analytischer Workflows.
Unser Angebot
- Durch persönliches Mentoring und digitale Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
- Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
- Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen - und nicht andersrum.
- Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen - bei uns hast du durch regelmäßige After Work und Team Events genug Möglichkeiten (auch virtuell, wenn's sein muss).
- Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
- Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
- Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kollegen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Serviceplan Group
Seit unserer Gründung 2002 sind wir spezialisiert auf Performance-orientierte Online-, Social- und Content-Kampagnen. Basierend auf diesem Erfahrungsschatz haben wir uns 2018 zu einer 360° planenden Mediaagentur weiterentwickelt. Mit dem Blick aus der digitalen Perspektive auf die klassischen Medien erarbeiten wir crossmediale und datenbasierte Mediastrategien für unsere Kunden.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR
Data Scientist
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
