Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Aachen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Software, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Analyseverfahren zur modellbasierten Softwareentwicklung, fokussierst dich auf die Modellkomposition und erstellst Prototypen zur Unterstützung neuer Analyseansätze in realistischen Szenarien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Modellierung hebt die Softwareentwicklung auf eine neue Abstraktionsstufe, wodurch Software-intensive Systeme in kürzerer Zeit und in hoher Qualität entwickelt und analysiert werden können.
- Bereits heute existieren Verfahren, mit denen sich Systeme modellbasiert im Hinblick auf verschiedenen Qualitätsaspekte analysieren lassen.
- Allerdings besteht insbesondere im Kontext der Modellkomposition noch erhebliches Verbesserungspotenzial.
- Modelle unterschiedlicher Diagrammtypen oder Modellierungssprachen, etwa UML-Klassediagramme und Statecharts, können miteinander in Beziehung gesetzt und komponiert werden.
- Aus dieser Komposition ergeben sich neue Anforderungen und Herausforderungen für die Analyse.
- Hinzu kommt, dass es verschiedene Arten- und Weisen gibt, wie Modelle komponiert werden können, was wiederum die Analysenmethoden beeinflusst.
- Zur Erforschung von Analysemethoden in der Modellbasierten Softwareentwicklung mit Fokus auf Modellkomposition suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in.
- Im DFG-geförderten Forschungsprojekt FeCoMASS untersuchen Sie, wie Analysen von verschiedenen Modellen aus dem Software Engineering miteinander in Beziehung stehen und komponiert werden können - mit dem Ziel, die Komposition von Modellen und Analysen geeignet zu unterstützen.
- Sie erforschen die Bedeutung modellbasierter Analyse und erproben neue Ansätze mit selbst entwickelten Prototypen an realistischen Szenarien aus dem Exzellenzcluster Internet of Production und der Analyse von Softwarearchitekturen.
- Werden Sie Teil unseres agilen und dynamischen Teams, um die Welt der Softwareentwicklung mit den von Ihnen entwickelten semantischen Evolutionstechniken nachhaltig zu verbessern!
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in der Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
Qualifikationen
- Ausgezeichnete Kenntnisse in mehreren Teilgebieten des Software Engineering, speziell Modellierung.
- Gute Programmierkenntnisse gängiger Programmiersprachen, insb. Java.
- Hohe Motivation, Kooperations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur eigenständigen, verantwortungsbewussten und erfolgreichen Projektdurchführung werden erwartet.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Unser Angebot
- Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
- Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
- Eine Möglichkeit zur Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.
- Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
- Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
- Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.
- Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
- Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
- Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWTH Aachen
Das Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) unter der Leitung von Professor Dr. David Antons, Prof. Dr. Frank Piller und Prof. Dr. Oliver Salge ist eine führende Institution in den Forschungsfeldern Innovations- und Technologiemanagement sowie Strategieentwicklung im Management des technologischen Wandels. Derzeit lehrt und forscht am TIM-Institut ein interdisziplinäres Team aus Betriebswirtschaft, Psychologie, Informatik sowie dem Ingenieurwesen in enger Kooperation mit den ingenieurswissenschaftlichen Instituten der RWTH Aachen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Wissenschaft, Forschung