Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- Data, Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
Du koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Experten aus Medizin und Technik, baust Datenpipelines für KI-Modelle auf und sorgt für deren erfolgreiche Integration in klinische Workflows.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern der über 38 Institutionen.
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung.
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz.
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH).
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment.
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung.
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern.
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen.
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung.
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung.
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind.
- Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar.
- Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen.
Qualifikationen
- Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen.
- Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity).
- Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern.
- Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Erfahrung
- 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte.
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Universitätsklinikum Frankfurt
Das Universitätsklinikum Frankfurt besteht seit 1914 und unsere rund 6.500 Beschäftigte bringen sich mit ihrem Können und Wissen an den 32 Fachkliniken, klinisch theoretischen Instituten und in den Dezernaten ein.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Teamleitung Machine Learning - Radiologie-KI
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
