PyTorch Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, baust skalierbare Datenpipelines und optimierst unseren Data Lake, während du MLOps-Strategien zur Integration in CI/CD-Systeme vorantreibst und Teammitglieder mentorst.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche ML-Modelle, baust skalierbare ETL-Pipelines für Sensordaten und optimierst das Data Warehouse zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit.

In dieser Rolle entwickelst du Software für industrielle Bildverarbeitung in C++, führst Tests durch und implementierst Lösungen bei Kunden, während du mit modernen Technologien wie Machine Learning arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI- und ML-Lösungen zur Optimierung von Datenintegrationen, implementierst skalierbare Microservices, erstellst APIs und automatisierst Datenpipelines zur Echtzeitverarbeitung in der Lieferkette.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Automatisierungsframeworks und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, wobei du in enger Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams agierst.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte (Gen)AI-Lösungen, wechselst zwischen Konzeptions- und Umsetzungsphase, identifizierst relevante Use-Cases und integrierst AI-Services in bestehende Systeme.

In dieser Position entwickelst du innovative Machine Learning Modelle für Drohnen-Frühwarnsysteme, implementierst skalierbare Sensorfusion und sorgst für low-latency Intelligenz direkt auf Embedded-Systemen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Algorithmen für große Sprachmodelle und optimierst diese für photonische Berechnungen, während du eng mit Hardware-Teams zusammenarbeitest und Simulationen vornimmst.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.

In dieser Rolle definierst du die AI-Strategie und implementierst innovative Lösungen, optimierst Datenpipelines, arbeitest mit modernen Frameworks und sorgst für die Qualität und Effizienz in Projekte für namhafte Kunden.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für die verteilte Trainings-, Bereitstellungs- und Experimentierumgebung, wobei du Technologien wie Kubernetes und PyTorch verwendest, um ML-Modelle effizient in die Produktion zu überführen.

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Verbesserung eines automatisierten Videoanalyse-Systems für Motorsport-Videos, indem du moderne Computer Vision-Methoden zur Objekt- und Videoanalyse anwendest.

In dieser Position entwickelst du GPU-Support für Triton, optimierst Deep-Learning-Primitiven, führst Tests durch, dokumentierst Projekte und kommunizierst mit Entwicklern, um Leistungsverbesserungen für neuronale Netze zu implementieren.

In dieser Position entwickelst du GPU-Unterstützung für Triton, optimierst leistungsstarke Deep-Learning-Primitiven und arbeitest eng mit der Community an der Verbesserung von Algorithmen und Tests.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ETL-Frameworks unter Nutzung von Cloud-Technologien zur Unterstützung der Cybersecurity-Lösungen unserer Kunden in real-time.