Job
- Level
- Senior
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines zur Integration verschiedener Quellsysteme und optimierst die Speicherung sowie Verarbeitung von Daten in einer modernen Cloud-Umgebung mit GCP.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Technische Verantwortung für die Anbindung unterschiedlichster Quellsysteme und den Aufbau stabiler Datenpipelines als Basis unserer Datenprodukte.
- Konzeption und Umsetzung robuster Ingest-Muster - von Batch-Verarbeitung bis High-Volume-Streaming - sowie kontinuierliche Optimierung der Pipelines.
- Strukturierte Verarbeitung und Transformation von Rohdaten über verschiedene Datenzonen hinweg hin zu harmonisierten und performanten Datenprodukten.
- Sicherstellung eines stabilen Pipeline-Betriebs mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm.
- Gemeinsame Entwicklung passender Datenprodukte mit den Fachbereichen, die konkrete Business-Anforderungen und Probleme lösen.
- Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipelines unter konsequentem Einsatz von Infrastructure-as-Code (Terraform), modernen Data-Transformation-Frameworks (z.B. dbt Core) und CI/CD-Praktiken.
- Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming-Workloads mit hohem Datenvolumen.
- Starker Fokus auf die kontinuierliche Sicherung von Systemstabilität, Skalierbarkeit und hoher Datenqualität.
- Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen sowie professionellen Entwicklungsstandards und die Bereitschaft, diese technischen Best Practices aktiv im Team zu teilen und vorzuleben.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch- bzw. Rumänischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines.
- Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.
- Praktische Erfahrung bei der Implementierung moderner Governance-Lösungen (z.B. Collibra) sowie robuster Sicherheits- und Compliance-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).
Unser Angebot
- Eine Greenfield-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data & Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mitzugestalten und aufzubauen.
- Moderne Technologien, anspruchsvolle Integrationsthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.
- Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten).
- Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.
- Subventioniertes Betriebsrestaurant.
Benefits
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Müller Holding GmbH & Co. KG
Die Müller Handels GmbH & Co. KG ist ein deutsches Drogerie-Handelsunternehmen, das von der MVG Beteiligungs-GmbH kontrolliert wird. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Ulm, Deutschland.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Senior Data Engineer
- Ort
- Ulm
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
