Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du KI-Anwendungen, konzipierst und setzt Lösungen basierend auf Sprachmodellen und Agentenarchitekturen um und übernimmst die technische Verantwortung von der Idee bis zum Produktivbetrieb.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle verbinden Sie technische Expertise mit Projekterfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für fachliche Zusammenhänge. Sie haben Freude daran, Anforderungen zu hinterfragen, gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen zu entwickeln und diese anschließend selbst technisch umzusetzen.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (z. B. auf Basis von Sprachmodellen, Retrieval-Systemen und Agentenarchitekturen)
- Umsetzung konkreter Use Cases u. a. im Portfoliomanagement, Vertrieb, Research und Reporting
- Technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
- Aufbau nachhaltiger interner Kompetenz mit Fokus auf produktive Anwendungen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science
Qualifikationen
- Sehr gute Python Kenntnisse auf Produktionsniveau sowie idealerweise eigene nachvollziehbare Projekte zum Beispiel auf GitHub
- Fundiertes technisches Verständnis von Large Language Models, Retrieval-Verfahren, Agentenarchitekturen sowie Evaluierungs- und Testmethoden
- Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert und sind in der Lage, fachliche Anforderungen und Prozesse schnell zu erfassen
- Sie können technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung
- 3-6 Jahre relevante Berufserfahrung
- Erfahrung in der Umsetzung von KI oder Data-Science Projekten und der Entwicklung praxisnaher Lösungen
- Erfahrung in der eigenständigen Steuerung und Umsetzung von Projekten sowie die Fähigkeit, Aufgaben und Anforderungen zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und Themen zielgerichtet voranzutreiben
- Sie bringen idealerweise Erfahrung aus Beratungen, Technologieunternehmen oder internen Entwicklerteams im Finanzumfeld mit, alternativ aus einem quantitativen oder Data Science Umfeld mit eigenen Projekten und hoher Umsetzungsstärke
Unser Angebot
- Ein dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen
- Eine marktgerechte Vergütung mit einem transparenten, leistungsorientierten Bonussystem
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge mit hoher Arbeitgeberbeteiligung
- Festes Mobilitätsbudget für ÖPNV, Jobrad oder Firmenwagenleasing
- Umfangreiche gesundheitsfördernde Maßnahmen, wie etwa regelmäßige Health-Checks, arbeitsmedizinischer Dienst und eine attraktive betriebliche Krankenversicherung.
- Regelmäßige Social-Events, wie z.B. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Team-Event, Stammtische, Skifreizeit
- Eine Frühstücksbar und regelmäßige Get-together-Lunch-Breaks
- Und nicht zuletzt die besten Kolleginnen & Kollegen im Team der Leitwölfe!
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Lupus alpha Asset Management AG
Als eigentümergeführte, unabhängige Asset Management-Gesellschaft steht Lupus alpha seit 20 Jahren für spezialisierte Investmentlösungen. Lupus alpha ist ein Pionier für europäische Nebenwerte und heute gleichzeitig einer der führenden Anbieter von liquiden alternativen Investmentkonzepten sowie spezialisierten Fixed Income-Strategien. Mehr als 90 Mitarbeiter, davon 35 Spezialisten im Portfolio-Management, engagieren sich für eine überdurchschnittliche Performance und einen Service, der ganz auf die individuellen Anforderungen unserer Investoren abgestimmt ist. Unser Ziel: Durch aktive, innovative Anlagestrategien einen nachhaltigen Mehrwert für eine intelligente Portfolio-Diversifikation institutioneller Anleger zu liefern.
Description
- Gründungsjahr
- 2000
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Beratung