Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenlösungen und Pipelines mit SQL und Python, um Produkt- und Geschäftszielen gerecht zu werden und eine einheitliche Datenerfassung sicherzustellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Definition von Messkonzepten, Tracking-Standards und fachlichen Datenmodellen für zentrale Produkt- und Geschäftseinheiten.
- Übersetzung von Produktzielen und geschäftlichen Fragestellungen in skalierbare Datenlösungen, Kennzahlen und Datensätze.
- Sicherstellung, dass Produktdaten organisationsweit konsistent erhoben, dokumentiert und verstanden werden.
- Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Transformationen und Datendiensten mit Technologien wie dbt, SQL, Python und BigQuery.
- Entwicklung von Lösungen, die Produkt-, Analyse- und Geschäftssysteme miteinander verbinden und Daten dort verfügbar machen, wo sie Mehrwert schaffen.
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datenqualität über den gesamten Produktdaten-Lebenszyklus hinweg durch Monitoring, Tests und Automatisierung.
- Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern.
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch vertrauenswürdige Kennzahlen, Self-Service-Datenangebote und Reporting-Lösungen.
- Entwicklung von Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering.
Qualifikationen
- Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse - idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).
- Expertise im Design wiederverwendbarer Datenmodelle und Semantic Layers, um Stakeholdern effiziente Self-Service-Analytics zu ermöglichen.
- Tiefes Verständnis für Event-basiertes Tracking, Product Analytics und Messkonzepte zur Steuerung digitaler Produkte.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten.Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B).
Unser Angebot
- Du gestaltest mit hoher Eigenverantwortung die digitale Zukunft eines der führenden Medienhäuser der Schweiz aktiv mit.
- Als Teil des Unternehmensbereichs «Produkterlebnis», erlebst du eine hohe Innovationskraft im Bereich User Experience und digitale Produkte.
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), Homeoffice möglich, am Geburtstag frei, 28 Tage Ferien, etc.)
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NZZ-Mediengruppe
Die NZZ-Mediengruppe ist ein renommiertes Medienhaus mit Hauptsitz in Zürich, Schweiz. Sie veröffentlicht die *Neue Zürcher Zeitung* und bietet diverse Medienangebote, wie Veranstaltungen, Podcasts und Fernsehinhalte. Seit 1780 steht die Gruppe für qualitativ hochwertige und unabhängige Berichterstattung.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Product Data Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
