Job
In dieser Rolle arbeitest du an der Optimierung von Embedded-Systemen durch KI und Machine Learning, indem du ML-Modelle entwickelst, trainierst und auf Mikrocontrollern integrierst, um deren Leistung zu evaluieren.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- KI & Machine Learning auf Embedded Systems - Produktverbesserung durch Edge AI
- Recherche und Auswahl geeigneter ML-Methoden und Frameworks für Embedded-Anwendungen (z. B. TensorFlow Lite, Edge Impulse, CMSIS-NN)
- Aufnahme und Aufbereitung von Sensordaten aus Marquardt-Produkten als Trainingsgrundlage
- Training, Optimierung und Quantisierung eines ML-Modells für den Einsatz auf einem Mikrocontroller
- Integration und Validierung des Modells auf einer Embedded-Zielplattform (z. B. STM32, NXP, o. ä.)
- Bewertung der Leistungsfähigkeit (Latenz, Ressourcenverbrauch, Genauigkeit) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Serienentwicklung
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Embedded Systems oder Künstliche Intelligenz
Qualifikationen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse daran, Theorie und Praxis an der Schnittstelle von Hardware und Intelligenz zu verbinden
Erfahrung
- Erste praktische Erfahrungen mit Mikrocontroller-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch o. ä.)
Unser Angebot
- Start: Sommersemester 2027
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Sven und Tim Marquardt – als die MARQUARDTs bekannt – bieten eine breite Palette an professionellen Fotografieleistungen an, darunter Studiofotografie, mobiles Fotostudio, Videografie und 360°-Fotografie. Sie arbeiten im Münsterland und im Ruhrgebiet sowie an anderen Orten, an denen sie die Möglichkeit haben, kreativ und locker zu arbeiten, während die Fotos gleichzeitig allen Ansprüchen gerecht werden.
- 1970
- Etablierte Firma
- Onsite
- Sonstige Branchen
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