Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du Gedächtnissysteme für KI-Agenten, die ihre technische Fähigkeiten durch Retrieval- und Ranking-Optimierungen verbessern. Du bearbeitest Datenanalyse und experimentierst mit modernen Ansätzen wie semantischer Suche und Trajektorienanalyse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design and build memory systems for AI agents.
- Improve retrieval, ranking, context assembly, and long-term memory.
- Develop systems for entity resolution, temporal reasoning, provenance, and knowledge representation.
- Build agent capabilities that combine reasoning with reliable tool use.
- Design evaluations for retrieval quality, agent behavior, and end-to-end task performance.
- Investigate failures using traces, datasets, and production feedback.
- Experiment with approaches such as semantic search, graph-based retrieval, reranking, trajectory analysis, and selective replay.
- Ensure agents retrieve and use information according to user permissions and organizational access controls.
- Improve the reliability, latency, and cost of AI systems in production.
- Collaborate directly with the founders and broader engineering team on product direction and architecture.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Proficiency in Python and familiarity with modern backend and data infrastructure.
- A solid understanding of embeddings, vector search, retrieval-augmented generation, evaluation, and prompting.
- An experimental mindset: you form hypotheses, build prototypes, measure results, and iterate quickly.
- The ability to navigate ambiguous problems and turn research ideas into reliable product capabilities.
- Strong product judgment and an interest in how people actually use AI systems.
- Clear written and verbal communication in English.
Erfahrung
- Strong software-engineering skills and experience building production systems.
- Practical experience working with LLMs, agents, retrieval systems, or applied machine learning.
Unser Angebot
- Real ownership: competitive equity (everyone at GlassFlow is an owner).
- The chance to build something that changes how the world streams data.
- The opportunity to build for global tech brands from day one.
- A career trajectory that will 10x your skills and network.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GlassFlow
Die GlassFlow GmbH ist ein in Berlin ansässiges Startup, das sich auf die Schaffung von Dateninfrastrukturen für KI-Agenten konzentriert. Mit ihren beiden Hauptprodukten, Tares und Rius, stellt das Unternehmen Lösungen für kontextuelle Datenfeeds sowie für das Tracing und Debugging in der Produktion bereit. GlassFlow richtet sich an Firmen, die Agenten effizient in der Produktion nutzen möchten.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
AI Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
