Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, München, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Automatisierungssysteme für Kunden, übernimmst Verantwortung für deren Architektur und Implementierung und optimierst KI-Projekte unter Verwendung von LLMs.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior Software Engineer - KI Agenten entwickelst du Automatisierungssysteme für Kundenprojekte und begleitest den gesamten Prozess - von Architektur und Infrastruktur bis hin zu Integrationen in produktiven Kundenumgebungen.
- Die Rolle ist bewusst breit angelegt: Du übernimmst Verantwortung über mehrere Ebenen, gestaltest die technische Ausrichtung aktiv mit und lieferst Systeme, die skalierbar sind und messbaren Kundennutzen schaffen.
- AI-Infrastruktur für Kundeneinsätze: Du bist verantwortlich für die Architektur von LLM-basierten Automatisierungen - Microservices, Orchestrierungsebenen und Datenpipelines, die Millionen von Dokumenten verarbeiten.
- Konfiguration und Optimierung von kundenspezifischen KI-Systemen: Du übernimmst die Einrichtung und Feinabstimmung von LLMs, Embeddings und multimodalen Modellen, sowie die Anwendung von Prompting-Strategien und Retrieval-Mechanismen.
- Erweiterung der Automatisierung: Du nutzt Scripting, Desktop-Automation oder RPA-ähnliche Werkzeuge, um Systeme ohne moderne APIs zu integrieren.
- End-to-End: Du übersetzt vage Anforderungen in produktionsreife Systeme - Bedarfsanalyse, Lösungsentwicklung, robuste Implementierung und reibungslose Bereitstellung - mit minimaler Anleitung und in direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Gestaltung der technischen Ausrichtung: Du übernimmst das Prototyping neuer Ansätze, die Bewertung aufkommender Technologien und triffst eigenständig Entscheidungen zu Architektur und Implementierung, die sowohl Kundenprojekte als auch unsere Plattform beeinflussen.
- Zusammenarbeit im starken Team: Du arbeitest mit Engineers, Projektmanagern und Kundenteams zusammen, die technische Exzellenz, schnelle Umsetzung und sichtbaren Impact schätzen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist eigenverantwortlich und proaktiv, treibst Projekte voran und übernimmst Verantwortung, während du eng mit Teamkollegen und Stakeholdern zusammenarbeitest.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und hast nachweislich saubere, wartbare Systeme entwickelt.
- Du bist vertraut mit der Infrastruktur für sensible Kundendaten und kennst die Anforderungen der DSGVO.
- Du arbeitest praktisch mit Large Language Models, einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und dem täglichen Umgang mit GPT, Claude oder Gemini.
- Du kennst dich mit Vertex AI, Bedrock oder containerisierter ML-Infrastruktur (Kubernetes, Docker) aus.
- Du bist lösungsorientiert und kommunikationsstark, arbeitest gerne mit Kunden zusammen und kannst Unternehmensanforderungen in technische Lösungen übersetzen.
- Du beherrschst Infrastructure as Code auf AWS.
Erfahrung
- Du hast über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit datenintensiver, KI-zentrierter Produktentwicklung.
- Du hast Erfahrung im Einsatz von Robotic-Process-Automation-Tools in Kombination mit generativer KI, um KI-basierte Automatisierung über APIs hinaus zu erweitern.
Unser Angebot
- Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.
- Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.
- Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.
- Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.
- Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus - du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
- Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt - ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.
- Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Exb Research And Development Gmbh
Wir bei ExB sind überzeugt: Kognitive Systeme, die eine Zukunft haben sollen, müssen in der Lage sein, 99% der gesprochenen und geschriebenen Sprache richtig zu verstehen. Für Manche mag das utopisch klingen, aber genau an diesem Ziel arbeiten wir. Und wir sind alles andere als Träumer. Nämlich leidenschaftliche Wissenschaftler und Entwickler.
Description
- Gründungsjahr
- 2000
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom, Wissenschaft, Forschung
Senior Software Engineer - KI Agenten
- Ort
- Berlin, München, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
