Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Prototypen zur intelligenten Automatisierung von Datendokumentationen und arbeitest an AI-gestützten Lösungen, um Fahrzeugdaten qualitätsgesichert auffindbar und nutzbar zu machen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team "Vehicle Data Access & Transparency" betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können.
- Wir suchen Werkstudierende, die mit uns an der intelligenten Automatisierung unserer Datendokumentation arbeiten.
- Du entwickelst prototypische Lösungen an der Schnittstelle zwischen Datenanalysen und unserem Dokumentationssystem mittels AI, mit dem Ziel, Daten nicht nur besser zu beschreiben, sondern sie auffindbar und direkt nutzbar zu machen.
- Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem.
- Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist.
- Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran.
- Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache): AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen, Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten, Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen, Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen, Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen.
- Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise - Du bringst Ideen ein und probierst aus.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Neugier und Lernbereitschaft - Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein.
- Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
- Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist.
Erfahrung
- Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
- Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung.
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Werkstudent Data Management
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
