Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines und moderne Datenarchitekturen auf Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS, um komplexe Analytics- und KI-Projekte zu realisieren und Datenqualität sowie Governance sicherzustellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases.
- Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability.
- Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren.
- Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen.
- Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle.
- Du arbeitest mit modernen Data Plattformen wie Azure Data Services, Databricks oder Microsoft Fabric und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus.
- Eine ausgeprägte Leidenschaft für moderne Datenplattformen, KI-Innovationen und technologische Weiterentwicklung zeichnet dich aus.
- Du kommunizierst klar mit Kunden, Stakeholdern und technischen Teams.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und mit hohem Qualitätsanspruch.
- Du bringst Teamgeist mit und bewegst dich sicher in agilen Projektumfeldern.
- Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch gehören zu deinem Profil.
Erfahrung
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit, z. B. in Azure, AWS oder Databricks.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ansätzen.
Unser Angebot
- Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.
- Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst.
- Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
- Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland.
- Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Sogeti Deutschland GmbH
Sogeti Deutschland GmbH ist führend im Bereich "Testen und Qualitätssicherung von Software" und Teil der internationalen Capgemini Gruppe. Sogeti bietet Top- Leistung, Innovation und ein locker-but- never-letting Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Senior Cloud Data Engineer
- Ort
- Hamburg, Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
