Job
- Level
- Junior
- Ort
- Darmstadt
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Database
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
Job Zusammenfassung
In dieser Position erfasst und strukturiert du Rohstoffdaten aus verschiedenen Systemen und bereitest sie für KI-Modelle auf, um wertvolle Insights für die Prozessoptimierung im Bereich Taste Science zu gewinnen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Data Capture & Database Integration: Du bist verantwortlich für die systematische Erfassung und Extraktion relevanter Rohstoff- und Prozessdaten aus SAP und weiteren Systemen. Du überführst diese Informationen entlang des gesamten Lebenszyklus eines "Taste Ingredients" strukturiert in unsere Datenbanken.
- Data Clean-up: Du übernimmst die Bereinigung, Harmonisierung und Strukturierung komplexer Datensätze (u.a. mithilfe von Excel und Datenbank-Tools). Dabei verwandelst du unstrukturierte Rohdaten in eine konsistente, hochwertige und fehlerfreie Datenbasis.
- Data Transfer for AI Models: Du bereitest die kondensierten Datenbankinhalte gezielt auf, formatierst und transferierst sie so, dass sie nahtlos als Input oder Trainingsdaten für unsere KI- und Machine-Learning-Modelle zur datengetriebenen Prozessoptimierung genutzt werden können.
- Domain Expertise in Taste Science: Mit deinem Verständnis für Taste Science und sensorische Parameter stellst du sicher, dass das Datenbankdesign und die erfassten Datenmodelle die geschmacklichen und physikalischen Realitäten unserer Produkte korrekt abbilden. So hilfst du dem Team dabei, aus den sauberen Daten wertvolle Optimierungspotenziale abzuleiten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du befindest dich im Masterstudium der Informatik, Data Science, Lebensmitteltechnologie, Sensorik oder eines vergleichbaren Studiengangs an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und Taste Science.
Qualifikationen
- Du besitzt ein gutes Grundverständnis für Taste Science, Sensorik oder Lebensmittelwissenschaften, um den Kontext der Datenbankeinträge fachlich richtig einordnen zu können.
- Eine proaktive Hands-on-Mentalität, Teamgeist und die Bereitschaft, dich in neue datentechnische Herausforderungen einzuarbeiten, zeichnen dich ebenso aus wie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenverarbeitung, Datenbereinigung (Clean-up) und der Aufbereitung von Datensätzen für komplexe Datenbanken oder KI-Anwendungen mit.
- Dich zeichnen sehr gute Excel-Kenntnisse zur Strukturierung von Daten aus, idealerweise ergänzt durch erste Erfahrungen mit Datenbanken und Abfragesprachen (wie z. B. SQL) oder automatisierten Datenpipelines.
Unser Angebot
- Wir schaffen ein Umfeld, in dem Leidenschaft etwas bewirkt. Sinnvolle Aufgaben, echtes Engagement und positive Energie motivieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben und gemeinsam nachhaltig etwas zu bewegen.
- Wir ermutigen Sie, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen einzubringen. Unabhängig von Ihrer Rolle haben Sie die Möglichkeit, Initiative zu zeigen und wirklich etwas zu bewirken.
- Mit unseren flexiblen und abteilungsübergreifenden Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem globalen Team bietet Döhler das perfekte Umfeld, um Fähigkeiten zu erweitern, neue Stärken zu entdecken und die berufliche Weiterentwicklung aktiv in die Hand zu nehmen.
- Werden Sie Teil eines internationalen Teams, in dem unterschiedliche Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammenkommen, um neue Ideen und Inspiration zu generieren. Durch globale Zusammenarbeit erweitern Sie ihren persönlichen und beruflichen Horizont.
- Wir brauen tiefgreifende Beziehungen auf und wachsen miteinander. Wir geben unser Wissen weiter und setzen unsere Stärken zielgerichtet ein. So schaffen wir eine Unternehmenskultur, in der Vertrauen und Teamspirit den Weg für den gemeinsamen Erfolg ebnen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Döhler
Döhler ist ein weltweit führender Hersteller von Lebensmittelzusatzstoffen. In Europa ist Döhler Marktführer bei Essenzen für Getränke.
Description
- Gründungsjahr
- 1838
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Nahrungs-, Genussmittel