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Senior Data Analyst Insurance

Job

  • Level
    Senior
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Düsseldorf
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle analysierst du große Datensätze, entwickelst statistische Modelle und ML-Lösungen für Kreditrisiko und Betrugserkennung, arbeitest eng mit Teams zusammen und treibst Pre-Sales-Aktivitäten voran.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Wir suchen einen Senior Data Analyst Insurance (m/w/d) mit Erfahrung in der Versicherungsbranche für unser Customer Analytics-Team, das datengestützte Lösungen für unsere Kunden erstellt.
    • Diese Position ist von zentraler Bedeutung für die Bereitstellung aussagekräftiger Analysen, die Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und die Förderung von Innovationen in Bereichen wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Customer Intelligence.
    • Der Senior Consultant (m/w/d) verbindet technisches Fachwissen mit Geschäftssinn und stellt sicher, dass unsere Kunden einen messbaren Mehrwert aus den lokalen und regionalen Datenprodukten und Analysediensten von Experian ziehen.
    • Analyse großer, vielfältiger Datensätze zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Kreditrisiko, Betrugsanalyse und Kundenverhalten unterstützen.
    • Konzeption, Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen.
    • Vorantreiben von Pre-Sales-Aktivitäten: Bewertung von Kundenbedürfnissen, Entwicklung maßgeschneiderter Lösungskonzepte und Unterstützung von Proof-of-Concept-Projekten.
    • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams - einschließlich Vertrieb, Produktentwicklung und Marketing -, um eine nahtlose Integration der Analysen in die Kundenlösungen sicherzustellen.
    • Vertiefung von Kundenbeziehungen, Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten und Unterstützung von Initiativen zur Geschäftsentwicklung.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Hochschulabschluss in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.

    Qualifikationen

    • Fundierte Kenntnisse der Anforderungen und analytischen Anwendungsfälle in einem Bereich der Versicherungsbranche.
    • Nachgewiesene Fachkenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining; Kenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen und Pyspark.
    • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

    Erfahrung

    • Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Analytik oder Beratung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Kreditrisiko, Betrugsanalytik oder Marketinganalytik.
    • Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und Analyseplattformen sowie Datenvisualisierungstools ist von Vorteil.

    Unser Angebot

    • Diese Position bietet die Flexibilität, mit unseren Büros in Düsseldorf oder Frankfurt in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Düsseldorf

      Nordrhein-Westfalen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Experian

    Experian

    Wir sind ein globaler Anbieter von Informationsdienstleistungen und stellen Kunden in über 90 Ländern Daten- und Analysetools zur Verfügung. Damit tragen wir dazu bei, dass Unternehmen datenbasierte, smarte Kreditentscheidungen treffen, effektives Fraud- & Identity Management betreiben und nachhaltige Wachstumsstrategien ableiten.

    Description

  • Unternehmensgröße
    250+ Employees
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
  • Arbeitgeber-Reviews

    von devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.3
    • Workingconditions

      3.8
    • Culture

      3.7
    • Engineering

      3.0
    • Career Growth

      2.8
    Alle Reviews anzeigen
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    Senior Data Analyst Insurance

    Ort
    Düsseldorf
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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