Pyspark Jobs in Deutschland

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Anbindung von Datenquellen an den Data Hub über Change Data Capture und Custom Connectors, während du Integrationsprozesse standardisierst und automatisierst, sowie die Sicherheit und Compliance sicherstellst.

In diesem Job entwickelst du KI-Lösungen, die komplexe Herausforderungen im Geschäftsbereich adressieren, indem du Modelle entwirfst, experimentierst und in Produktion über Azure bringst. Zudem mentorst du Junior Data Scientists.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Algorithmen und Analysen zur Personalisierung von Marketingmaßnahmen und Wertschöpfung im Lebensmitteleinzelhandel und führst umfassende A/B-Tests durch.

In dieser Position entwickelst du Prognosemodelle und stochastische Modelle unter Einsatz von Machine Learning. Du optimierst Prozesse und erstellst Analysetools, während du mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du eine skalierbare Datenplattform, implementierst Datenprodukte und konfigurierst neue Tools, insbesondere in Databricks, um Data Engineering und Analytics effektiv umzusetzen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle, setzt Generative und Agentic AI Lösungen um und führst statistische Analysen durch, um wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung einer E-Commerce Plattform zu gewinnen.

In dieser Rolle entwickelst du Business-Intelligence-Produkte mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und automatisierte Abläufe sowie AI-Lösungen zu implementieren.

Du entwickelst datengetriebene Lösungen auf Azure, optimierst ETL-Prozesse, modellierst skalierbare Datenmodelle und erstellst Dashboards in Power BI, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du robuste Datenpipelines, implementierst eine skalierbare AWS-Cloud-Datenplattform und führst Datenanalysen durch, um umfassende Einblicke für das Unternehmen bereitzustellen und Innovationen voranzutreiben.

In dieser Position entwickelst du Microsoft Fabric Lösungen, erstellstManagement-Reports sowie Power BI Dashboards und automatisierst Datenanalysen mit Python, um datengestützte Entscheidungen im europäischen Verbraucherbereich zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und implementierst ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL, um hochwertige Daten für Analytics und BI-Anwendungen bereitzustellen.

In diesem Job entwickelst du quantitative Ratings- und Risikomodelle für das Kreditmanagement, führst Modellkalibrierungen durch und optimierst bestehende Verfahren zur Modellüberwachung und -validierung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Empfehlungen, optimierst ML-Pipelines mit Apache Airflow, und implementierst zuverlässige ML-Modelle auf AWS zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses für Millionen von Nutzern.

In dieser position entwirfst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse auf Databricks in Azure, modellierst Datenstrukturen und optimierst Datenflüsse, während du eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen auf AWS und Kubernetes, implementierst Streaming-Technologien wie Kafka und betreust den gesamten Lebenszyklus von Datenfeatures, um die Effizienz der Datenplattform zu steigern.