Pyspark Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, modellierst Datenstrukturen für Data Warehouses, implementierst Qualitätschecks und arbeitest eng mit Data Scientists zur Bereitstellung zuverlässiger Daten für Analysen und KI-Modelle zusammen.

In diesem Job analysierst du Produktionsdaten, identifizierst Verwendungsmöglichkeiten von KI und Big Data und implementierst automatisierte Reporting-Lösungen mithilfe moderner Technologien wie Palantir Foundry und TIBCO Spotfire.

In dieser Position entwickelst du komplexe Power BI-Berichte und Dashboards, kannst Semantic Models aufbauen und optimierst die Report-Performance unter Verwendung moderner Tools wie Microsoft Fabric und LLMs.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data-Pipelines mit Python und Apache Spark, verwandelst Daten für SaaS-Produkte und optimierst den gesamten ETL-Prozess unter Berücksichtigung der Datenqualität und Kosten.

In dieser Rolle gestaltest du Datenpipelines für Arzneimittel- und klinische Daten mit Python, FastAPI und Spark, optimierst ETL-Prozesse und arbeitest eng mit Product Management und AI Engineers an innovativen Data Products.

In dieser Position designst und betreibst du Data-Pipelines, transformierst Arzneimittel- und klinische Daten in hochwertige Datensätze und arbeitest eng mit Teams an AI-Features und Integrationen.

In dieser Rolle entwickelst du ein zentrales Data Lakehouse und übernimmst die Verantwortung für die Datenaufbereitung von der Ingestion bis zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datensätze im Gold-Layer.

In diesem Job entwickelst du umfassende Machine Learning Lösungen, indem du den gesamten ML-Zyklus von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung und Überwachung betreust, während du eng mit deinem Team zusammenarbeitest.

In diesem Praktikum arbeitest du an Datenanalysen für Bremsensysteme, entwickelst Dashboards und Pipeline-Projekte in Cloud-Diensten und beschäftigst dich mit der Anwendung künstlicher Intelligenz zur Umsetzung digitaler Prozesse.

In dieser Rolle analysierst du große Datensätze, entwickelst statistische Modelle und ML-Lösungen für Kreditrisiko und Betrugserkennung, arbeitest eng mit Teams zusammen und treibst Pre-Sales-Aktivitäten voran.

In diesem Job entwickelst du datenbasierte Lösungen für das Flugzeugkonfigurationsmanagement, indem du Modelle erstellst, Datenpipelines aufbaust und KI-Methoden zur Optimierung anwendest.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle mit Python und PySpark, bearbeitest komplexe Datenanalysen, führst Proof-of-Concepts durch und operationalisierst Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Analytics-Lösungen, leitest Projekte, analysierst Kundenanforderungen und implementierst komponentenbasierte Architekturen in Python und Cloud-Technologien, um geschäftliche Herausforderungen zu meistern.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, nutzt Technologien wie Spark und SQL und unterstützt diverse Kundenprojekte in der Datenmodellierung.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.