Pyspark Jobs in Deutschland

In diesem Job entwickelst du skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und implementierst ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL, um hochwertige Daten für Analytics und BI-Anwendungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du Standards und Vorlagen für die Data Management Plattform der LBBW, gestaltest sichere Datenprodukte und berätst Teams bei der effizienten Umsetzung von Datenlösungen mit Databricks und Azure DevOps.

In diesem Job entwickelst du quantitative Ratings- und Risikomodelle für das Kreditmanagement, führst Modellkalibrierungen durch und optimierst bestehende Verfahren zur Modellüberwachung und -validierung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Empfehlungen, optimierst ML-Pipelines mit Apache Airflow, und implementierst zuverlässige ML-Modelle auf AWS zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses für Millionen von Nutzern.

In dieser position entwirfst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse auf Databricks in Azure, modellierst Datenstrukturen und optimierst Datenflüsse, während du eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Dateninfrastrukturen auf AWS und Kubernetes, implementierst Streaming-Technologien wie Kafka und betreust den gesamten Lebenszyklus von Datenfeatures, um die Effizienz der Datenplattform zu steigern.

In diesem Job entwickelst du cloud-native Plattformkomponenten und automatisierst Infrastruktur, während du technische Entscheidungen triffst, um Datenpipelines zu optimieren und skalierbare Lösungen zu gestalten.

In dieser Position berätst du Kunden zum Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric und entwickelst performante Datenpipelines sowie Analytics-Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität und Compliance.

In dieser Rolle gestaltest du die Datenarchitektur mit, implementierst Medallion-Architekturen, entwickelst Pipelines für Datenintegration und -transformation und coachst BI-Entwickler.

In dieser Rolle analysierst du komplexe Datensätze, entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, um innovative Ansätze in Kreditrisiko, Betrugserkennung und Kundenverhalten voranzutreiben.

In diesem Job entwickelst du innovative Lösungen durch die Analyse von Datenquellen, insbesondere IIoT-Sensordaten. Du designst und implementierst Modelle, die in produktive Systeme integriert werden, und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Position entwickelst du Backend-Services und Data Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen, arbeitest mit Java und Spring Boot in einer cloud-nativen Umgebung und trägst aktiv zur Architektur und Qualitätssicherung bei.

In dieser Position entwickelst du komplexe Power BI-Berichte und Dashboards, kannst Semantic Models aufbauen und optimierst die Report-Performance unter Verwendung moderner Tools wie Microsoft Fabric und LLMs.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data-Pipelines mit Python und Apache Spark, verwandelst Daten für SaaS-Produkte und optimierst den gesamten ETL-Prozess unter Berücksichtigung der Datenqualität und Kosten.

In dieser Rolle gestaltest du Datenpipelines für Arzneimittel- und klinische Daten mit Python, FastAPI und Spark, optimierst ETL-Prozesse und arbeitest eng mit Product Management und AI Engineers an innovativen Data Products.