Pyspark Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Pipelines für die Datenaufnahme aus verschiedenen ERP-Systemen sowie Transformationen zur Erstellung von Finanzberichten mithilfe von Microsoft Fabric und SQL.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In dieser Rolle designst und betreitest du Datenpipelines, transformierst medizinische Daten in verlässliche Datensätze und stellst dank robusten ETL/ELT-Prozessen mit Python und Spark die Datenqualität sicher.

In dieser Rolle entwickelst du Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem, erstellst ETL-Pipelines und Datenmodelle mit Python, SQL und Azure-Services und analysierst Dokumentationen für moderne AI-Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du Kreditrisikomodelle weiter, optimierst ML-Infrastrukturen und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeitest und die Performance überwachen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und optimierst die Qualität der Trainingsdatensätze für KI-Anwendungen, wobei du industrielle Bilddaten für automatisierte Prüfungen bereitstellst und unterstützt.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und PySpark auf der Azure Cloud, optimierst die Datenqualität und integrierst KI-Use Cases in enger Zusammenarbeit mit Analytics-Teams.

In dieser Rolle entwirfst du Azure-basierte Cloud-Plattformen für Data- und AI-Workloads, entwickelst Architektur-Blueprints und sorgst für Security, Governance sowie die operativen Standards, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du die Azure-basierte Global Data Platform weiter, entwirfst ETL/ELT-Pipelines und befasst dich mit der Integration von LLM-Diensten und Data Mesh-Prinzipien in interdisziplinären Teams.

In dieser Position entwickelst du innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen, insbesondere Generative Deep Learning Modelle, und implementierst datengetriebene Systeme mithilfe von Python-Tools in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Empfehlungssysteme von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Bereitstellung, integrierst KI-Funktionen und optimierst die Systemleistung, um personalisierte Erlebnisse für Millionen von Nutzern zu schaffen.

In dieser Rolle analysierst du große Datensätze zur Entwicklung fortschrittlicher statistischer Modelle, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten und optimierst kundenindividuelle Lösungen im Bereich Kreditrisiko und Betrugserkennung.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime, implementierst Azure Functions, erstellst Data Factory Pipelines und optimierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka.