Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Heidelberg
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle übernimmst du die technische Verantwortung beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer innovativen Plattform, arbeitest eng mit dem Team und dem PO zusammen und implementierst anspruchsvolle ML- und Datenlösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
- ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform.
- ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.
- Zusammenarbeit mit IT: Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen.
- Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren.
Erfahrung
- Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen.
- Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife.
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks.
- Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration.
- Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert.
- Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert.
Unser Angebot
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands.
- Flexibles Arbeitszeitmodell.
- 6 Wochen Urlaub im Jahr.
- Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern.
- Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget.
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
GFN GmbH
Die GFN GmbH, gegründet 1997, ist einer der größten privaten IT-Bildungsanbieter in Deutschland und unterstützt Menschen in ihrer beruflichen Entwicklung. Das Unternehmen bietet umfassende Bildungsangebote in IT, Marketing und Projektmanagement an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Bildungswesen
Senior Software Engineer / ML Engineer
- Ort
- Heidelberg
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
