Job
- Level
- Senior
- Ort
- Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, Software, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Optimierung von hochverfügbaren Cloud-Plattformen mit AWS und Kubernetes. Zudem implementierst du AI-gestützte Automatisierungslösungen im DevOps-Alltag.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung - du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
- Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
- Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
- Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
- Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
- Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
Qualifikationen
- Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
- Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
- Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Erfahrung
- Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
- AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
- Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen - z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
- Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
Unser Angebot
- Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen.
- Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen.
- Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen.
- Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen.
- Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team.
- Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EXXETA AG
EXXETA ist ein innovatives Technologie- und Beratungsunternehmen, welches auf die individuellen Bedürfnisse seiner Kunden in den Bereichen Automotive, Energy und Financial Services eingeht.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Beratung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Engineering
3.1Career Growth
3.0Culture
3.2Workingconditions
4.4
Senior DevOps AI Engineer - Managed Services
- Ort
- Hamburg, Mannheim, Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, Nürnberg, München, Frankfurt am Main, Braunschweig, Dresden, Essen, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
