Job
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen, konzipierst und betreibst Datenpipelines, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest, um deren Anforderungen in technische Konzepte umzusetzen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management.
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstützung genutzt werden kann.
- Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen.
- Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen.
- Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme.
- Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
- Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning.
- Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen.
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen.
- Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit.
- Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit.
- Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet.
- Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
Unser Angebot
- Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
- JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
- Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
- Bis zu 33 Tage Urlaub.
- Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.
- Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Seit über dreißig Jahren gehört die Pan Dacom Networking AG zu den führenden IT-Systemintegratoren und Dienstleistern im Telekommunikationssektor, die völlig unabhängig von Konzernen agieren. Mit rund 250 Angestellten ermöglichen sie die Implementierung hochmoderner Netzwerklösungen in den Bereichen IP Networking, Security, Storage und Service Solutions. Innovative Gesamtkonzepte, von der Planung bis hin zum Betrieb und Service, werden angeboten.
- 1981
- Digitale Agentur
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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