Master's Thesis Classification of Road Surfaces Using AI-Based Image Analysis

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Job

In dieser Position entwickelst du eine Laborumgebung zur Analyse von Straßenoberflächen und erstellst Trainingsdaten für KI-gestützte Bildanalysen, um die Oberflächen nach Abnutzungseigenschaften zu klassifizieren.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • You will set up a laboratory measurement system consisting of camera technology and lighting and optimize it for the reproducible capture of surface structures.
  • You will create a training dataset consisting of surface images with known abrasiveness or abrasiveness to be determined as part of this work.
  • You will develop an AI-based image analysis method and cluster the surfaces according to characteristic wear features (in collaboration with the Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ITWM).

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Currently pursuing a master's degree in computer science, data science, physics, mechanical engineering, or a related field.

Qualifikationen

  • Programming skills in Python.
  • Basic knowledge of machine learning and image processing.
  • Good English skills would be an advantage.

Erfahrung

  • Ideally, some experience with CNNs/Vision Transformers and clustering algorithms, as well as basic knowledge of optical measurement technology and lighting technology.

Unser Angebot

  • We are committed to creating an inspiring working environment in which all employees can develop.
  • To this end, we promote and value the uniqueness of each person and create a culture of respect, openness and appreciation in which everyone is welcome:
  • Teamwork at eye level: an open-minded team in which you can contribute your own ideas.
  • New Work, diversity and inclusion as well as cooperative teamwork are central components of our culture.
  • Theory meets practice: The opportunity to combine your knowledge from your studies with practical experience at the interface between business and science.
  • Flex work: Your studies have priority - we offer you flexible working hours that adapt to your everyday study routine.
  • Students@UMSICHT : Comprehensive onboarding, good support and networking opportunities as well as versatile support for your career development through training and keynote speeches.
  • Health & well-being: Health offers for a good balance in everyday life.
  • Remuneration according to the general works agreement for employing assistant staff.

Benefits

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Oberhausen
    Rheinland-Pfalz, Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Die Forschungsfelder von Fraunhofer richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ und gestalten Technik mit Sinn für die Zukunft. Dabei entwerfen wir Produkte und verbessern Verfahren – stets mit dem Ziel, neue Wege zu eröffnen.

Unternehmensgröße
250+ Mitarbeitende
Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
Onsite, Hybrid, Full Remote
Branche
Wissenschaft, Forschung

Arbeitgeber-Reviews

3,5Gesamt(1 Bewertung)
Engineering
x
2,9
Karriere
x
3,8
Teamkultur
x
3,5
Arbeitsbedingungen
x
4,2
  • HUK-COBURG VersicherungsgruppeCoburg

    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit

    Hallo, lass uns WIR sagen! Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche...

    • Java
    • Spring Boot
    • Apache Kafka
  • GGW GroupHamburg

    • Easy Apply
    • Hybrid
    • Vollzeit

    Die Rolle Als Forward Deployed AI Engineer gehst du direkt in unseren Fachbereichen, verstehst die Abläufe und baust produktionsreife AI und Automatisierungs-Lösungen, die die Arbeitsweise der gesamten GGW-Gruppe grundlegend verändern werden. Du...

  • Würth Elektronik GmbH & Co. KGWaldenburg, Berlin, München

    • Easy Apply
    • Hybrid
    • Onsite
    • Teilzeit / Vollzeit

    Du steigst in einer Phase ein, in der wir unsere neue CRM-Plattform aufbauen und weiterentwickeln. Genau das macht die Rolle besonders: Hier entwickelst du nicht nur Features, sondern gestaltest die technische Basis für ein modernes CRM-Ökosystem aktiv...

    • Microsoft Dynamics
    • TypeScript
    • C#
    • RESTful API
    • Azure
    • Microsoft Power Platform
    • JavaScript
    • +3
    • +4

Master's Thesis Classification of Road Surfaces Using AI-Based Image Analysis

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.